ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing

时间: 2023-11-12 22:51:45 浏览: 247
出现ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing错误的原因可能有三个:各集群服务器时间不同步、hbase-site.xml文件中hbase.rootdir参数配置错误、重新安装hbase时旧的元数据信息没有删除。 解决方案如下: 1. 同步各集群服务器的时间。 2. 在hbase-site.xml文件中将hbase.rootdir参数配置正确。示例:<property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://n1:9000/hbase</value></property> 3. 删除hbase的元数据信息。进入zookeeper的安装目录,连接zookeeper客户端,找到hbase文件夹并删除/hbase/master/meta-region-serve文件。然后退出客户端,重启hbase即可解决问题。
相关问题

error: org.apache.hadoop.hbase.pleaseholdexception: master is initializing

这是 HBase 中的一个常见错误,表示 HBase 的 Master 正在进行初始化操作。在这个过程中,Master 不能处理其他请求,因此会抛出这个异常。通常,这个错误会在刚刚启动 HBase 时出现,随后 Master 就会完成初始化并恢复正常工作。如果错误一直存在,可能是因为 Master 在初始化过程中遇到了问题,建议检查 HBase 的日志以获取更多信息。

这个错误是怎么导致的Fri Jul 14 10:48:13 CST 2023, RpcRetryingCaller{globalStartTime=1689302764204, pause=100, maxAttempts=16}, org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.checkInitialized(HMaster.java:2808) at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterRpcServices.getTableDescriptors(MasterRpcServices.java:1041) at org.apache.hadoop.hbase.shaded.protobuf.generated.MasterProtos$MasterService$2.callBlockingMethod(MasterProtos.java) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:413) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:133) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:338) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:318)

根据提供的错误信息,这个错误是由于 HBase 主节点正在初始化时导致的。具体地,错误信息指出 "Master is initializing",这意味着主节点正在进行初始化过程。 在 HBase 启动时,主节点需要完成一系列的初始化工作,包括加载元数据、分配 region 和启动其他必要的服务。在此期间,如果有其他请求尝试访问主节点的某些功能,就会出现 "Master is initializing" 的错误。 解决这个问题的方法是等待主节点完成初始化。您可以检查 HBase 的日志文件以获取更多详细信息,了解主节点初始化的进度和状态。通常情况下,主节点初始化过程不会太长,但如果遇到问题可能会导致初始化时间较长。 如果主节点长时间处于初始化状态,并且无法正常完成初始化,请检查以下几个可能的原因: 1. 检查 HBase 的配置文件,特别是 hbase-site.xml 文件,确保其中的配置正确并与集群中的其他节点一致。 2. 检查主节点的资源使用情况,例如内存和CPU。确保主节点有足够的资源来完成初始化过程。 3. 检查主节点日志中是否有其他错误或异常信息,这些错误可能会导致初始化过程无法正常完成。 如果以上解决方法都没有解决问题,请提供更多的错误日志信息以及您的 HBase 版本和相关配置,这样我可以更具体地帮助您解决问题。
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org.apache.hadoop.hbase.DoNotRetryIOException: Unable to load configured region split policy 'org.apache.phoenix.schema.MetaDataSplitPolicy' for table 'SYSTEM.CATALOG' Set hbase.table.sanity.checks to false at conf or table descriptor if you want to bypass sanity checks at org.apache.hadoop.hbase.util.TableDescriptorChecker.warnOrThrowExceptionForFailure(TableDescriptorChecker.java:296) at org.apache.hadoop.hbase.util.TableDescriptorChecker.sanityCheck(TableDescriptorChecker.java:109) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.createTable(HMaster.java:2025) at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterRpcServices.createTable(MasterRpcServices.java:657) at org.apache.hadoop.hbase.shaded.protobuf.generated.MasterProtos$MasterService$2.callBlockingMethod(MasterProtos.java) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:413) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:133) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:338) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:318) org.apache.hadoop.hbase.DoNotRetryIOException: Unable to load configured region split policy 'org.apache.phoenix.schema.MetaDataSplitPolicy' for table 'SYSTEM.CATALOG' Set hbase.table.sanity.checks to false at conf or table descriptor if you want to bypass sanity checks at org.apache.hadoop.hbase.util.TableDescriptorChecker.warnOrThrowExceptionForFailure(TableDescriptorChecker.java:296) at org.apache.hadoop.hbase.util.TableDescriptorChecker.sanityCheck(TableDescriptorChecker.java:109) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.createTable(HMaster.java:2025) at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterRpcServices.createTable(MasterRpcServices.java:657) at org.apache.hadoop.hbase.shaded.protobuf.generated.MasterProtos$MasterService$2.callBlockingMethod(MasterProtos.java) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:413) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:133) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:338) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:318)

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