Tobii眼动仪python SDK

Tobii眼动仪的Python SDK是一个用于与Tobii眼动仪设备通信的软件开发工具包。它提供了一组功能强大的API，可以让您在Python中访问眼动仪数据和控制设备。

要使用Tobii眼动仪的Python SDK，您需要先安装SDK并导入所需的模块。然后，您可以使用提供的函数和方法来初始化连接、获取数据、控制设备等。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用Tobii眼动仪的Python SDK来获取眼动数据：

import tobii_research as tr

# 初始化连接
eyetracker = tr.find_all_eyetrackers()[0]
eyetracker.connect()

# 获取眼动数据
gaze_data = eyetracker.subscribe_to(tr.EYETRACKER_GAZE_DATA, lambda x, y: print(y))

# 停止获取数据
eyetracker.unsubscribe_from(tr.EYETRACKER_GAZE_DATA, gaze_data)

# 断开连接
eyetracker.disconnect()

相关问题

眼动仪 python

### 关于Python与眼动仪交互

对于希望利用Python进行眼动仪集成的研究者或开发者而言，存在多种库和工具可以简化这一过程。PyGaze是一个全面的眼动追踪软件包，它支持多个品牌的眼动仪设备，并提供了一套易于使用的API来获取注视点坐标和其他相关数据[^1]。

另一个值得注意的是Tobii Pro SDK for Python，该SDK允许研究人员通过Python脚本访问来自Tobi品牌的高精度眼动跟踪硬件的数据流。此SDK不仅限于简单的数据读取操作；还提供了丰富的功能用于校准、验证以及实验设计等方面的支持[^2]。

除了上述两个专门针对眼动追踪的应用程序接口外，在某些情况下也可以考虑使用OpenCV这样的计算机视觉库配合摄像头实现低成本的眼睛运动监测方案。虽然这种方法可能无法达到专用眼动仪那样的精确度水平，但对于初步探索或是预算有限的情况下不失为一种可行的选择。

from pygaze import eyetracker
import time

# 初始化EyeTracker对象并与特定型号的眼动仪建立连接
tracker = eyetracker.EyeTracker(disp)

try:
    # 开始记录前先执行一次快速的视线校正流程
    tracker.calibrate()

    while True:
        # 获取当前时刻眼睛位置信息
        gaze_pos = tracker.sample()
        
        print(f"Gaze Position: {gaze_pos}")
        time.sleep(0.1)

finally:
    # 断开与眼动仪之间的链接并释放资源
    del tracker

python眼动追踪

Python眼动追踪是一种使用Python编程语言进行眼动数据采集和分析的技术。它可以通过摄像头或眼动仪等设备来实时记录和跟踪人眼的运动轨迹，以获取眼动数据并进行后续分析。

在Python中，有一些常用的库和工具可以用于眼动追踪，例如：
1. OpenCV：用于图像处理和计算机视觉，可以用于实时获取和处理眼部图像。
2. Dlib：一个强大的机器学习库，提供了人脸检测和关键点定位功能，可以用于检测眼睛位置和姿态。
3. PyGaze：一个专门用于眼动追踪的Python库，提供了方便的接口和功能，可以用于实时记录和分析眼动数据。
4. Tobii Pro SDK：Tobii是一家知名的眼动仪制造商，他们提供了Python SDK，可以与他们的眼动仪设备进行交互和数据采集。

使用Python进行眼动追踪的一般步骤包括：
1. 初始化眼动仪设备并连接到计算机。
2. 使用相应的库和工具获取眼部图像或视频流。
3. 对眼部图像进行预处理，例如人脸检测和关键点定位。
4. 根据眼动仪的类型和功能，提取眼动数据，例如注视点、注视持续时间等。
5. 对眼动数据进行分析和可视化，以获取有关用户注意力和视觉行为的信息。