dataloaders = utils.get_loaders(args)

根据给出的引用内容，可以得出以下结论:

引用展示了一个调用数据集和数据加载器的格式示例。其中，`dataloaders.iCIFAR100`是一个数据集，`train_transform`和`test_transform`是获取数据集的转换方式，`self.train_dataset`和`self.test_dataset`是训练和测试数据集的实例化对象。

引用是一个训练函数的定义，该函数接受训练加载器、训练数据集、模型保存目录和可选的验证加载器作为参数。

引用展示了一些重要的参数，如`self.tasks`、`self.task_names`和`self.max_task`，这些参数用于加载数据集。

综上所述，`dataloaders.utils.get_loaders(args)`是一个用于获取数据加载器的函数调用，该函数接受`args`作为参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [DFCIL源码解读](https://blog.csdn.net/weixin_44119239/article/details/121258115)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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