pycharm下载pytorch cpu

PyCharm 是一个流行的 Python 集成开发环境（IDE），可以用来安装和管理 Python 包，包括 PyTorch。PyTorch 是一个广泛使用的开源机器学习库，用于计算机视觉和自然语言处理。如果你需要下载只支持 CPU 的 PyTorch 版本，可以通过 PyCharm 的包管理功能来实现。

1. 打开 PyCharm，然后打开你的项目或者创建一个新的项目。
2. 在 PyCharm 的右上角，找到并打开 "设置" 或 "偏好设置"（取决于你使用的操作系统），它通常表示为一个齿轮图标。
3. 在 "项目" 设置中，选择 "项目解释器"。
4. 在项目解释器窗口中，你可以看到当前项目的 Python 解释器。如果你还没有安装任何包，它会显示一个 "包" 标签。
5. 在 "包" 标签的左下角，点击 "+" 号来添加新的包。
6. 这将打开一个新的窗口，列出了 PyPI（Python 包索引）上可安装的包。在搜索框中输入 "torch"。
7. 在搜索结果中找到 PyTorch，并选择你需要安装的版本，确保选择的是 CPU 版本（会有一个带有 "cpu" 标签的版本）。
8. 点击 "安装包"，等待下载并安装完成。

注意，下载和安装过程中需要你的计算机连接到互联网。

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Anaconda+pycharm+pytorch安装教程cpu版

Anaconda、PyCharm和PyTorch是一套常用的数据科学开发环境。以下是安装步骤：

1. **安装Anaconda**: Anaconda是一个包含了许多Python科学计算库的集成开发环境。首先访问官方网站 https://www.anaconda.com/products/distribution 下载适合你的CPU版本（如Miniconda），按照指示完成安装。

2. **激活conda环境**: 打开命令行或终端，输入 `conda init` 然后关闭并重新打开终端，创建一个新的Python环境，例如：

   conda create -n pytorch python=3.7 anaconda
   conda activate pytorch

3. **安装PyTorch for CPU**: 使用conda安装PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

如果需要特定版本，可以替换`pytorch`为`pytorch==<version>`。

4. **配置PyCharm**: 打开PyCharm，选择 "File" -> "Settings" -> "Project Interpreter", 点击"+"添加新的Python解释器。选择刚才创建的`pytorch`环境。

5. **设置虚拟环境**: PyCharm默认不会检测到conda环境，需要手动设置。点击 "+" 创建新的虚拟环境，选择刚创建的`pytorch`。

6. **验证安装**:
- 在PyCharm内新建一个Python文件，导入torch模块，尝试运行一些基本操作来确认安装成功。

pycharm用pytorch

Pycharm是一种集成开发环境（IDE），可以用于开发和运行PyTorch项目。如果你想在Pycharm中使用PyTorch，首先你需要在Pycharm中安装PyTorch库。你可以使用conda命令来安装PyTorch，具体命令如下：

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

安装完成后，你可以通过以下代码来检查PyTorch和相关库的版本：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)

这段代码将打印出你当前安装的PyTorch和CUDA版本。这样你就可以在Pycharm中使用PyTorch来开发和运行你的项目了。