python 可视化工具

Python是一种非常流行的编程语言，也是数据科学和机器学习领域中最常用的语言之一。Python有很多强大的数据可视化工具，以下是其中几个常用的工具：

1. Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一。它提供了各种绘图选项，包括线图、散点图、柱状图、饼图等等。Matplotlib还可以与NumPy和Pandas等其他Python库一起使用，使数据可视化更加方便。

2. Seaborn：Seaborn是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库。它提供了更高级别的接口，可以轻松地创建各种类型的统计图表，包括热力图、分布图、分类图等等。

3. Plotly：Plotly是一个交互式的数据可视化库，可以创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、热力图等等。Plotly还提供了一个在线平台，可以将图表发布到互联网上，并与其他人共享。

4. Bokeh：Bokeh是一个交互式的数据可视化库，可以创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、热力图等等。Bokeh还提供了一个在线平台，可以将图表发布到互联网上，并与其他人共享。

以上是Python中常用的几个数据可视化工具，它们都有各自的优点和适用场景。根据不同的需求和数据类型，可以选择合适的工具进行数据可视化。