ambari 添加spark

Ambari是一个用于管理和监控Apache Hadoop集群的开源软件。要添加Spark到Ambari，需要按照以下步骤进行操作：

1. 打开Ambari Web UI。
2. 点击“Actions”菜单，然后选择“Add Service”。
3. 在“Select Services”页面上，选择“Spark”，然后点击“Next”。
4. 在“Assign Masters”页面上，选择用于Spark主节点的机器，然后点击“Next”。
5. 在“Assign Slaves and Clients”页面上，选择用于Spark从节点和客户端的机器，然后点击“Next”。
6. 在“Customize Services”页面上，根据需要配置Spark服务属性，然后点击“Next”。
7. 在“Review”页面上，查看Spark配置是否正确，然后点击“Deploy”。
8. 等待Ambari完成部署Spark服务。

相关问题

ambari中spark2怎么升级spark3

您可以通过以下步骤升级Ambari中的Spark2到Spark3：
1.准备Spark3二进制文件并安装到适当的目录。
2.停止Spark2服务。
3.将Amabri的spark2堆栈升级到spark3堆栈。
4.在Ambari管理界面中更新Spark服务配置，包括应用程序路径和启动命令等。
5.启动Spark3服务。

对于您的其他问题，我可以直接回答。请问您还有其他问题吗？

ambari配hive on spark

Ami是一个用于管理Hadoop集群的工具，而Hive on Spark是一种将Hive与Spark结合使用的方式。要在Ambari中配置Hive on Spark，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 在Ambari管理界面上，找到你的Hadoop集群。
2. 导航到Hive on Spark的配置页面。
3. 找到配置项"spark.sql.warehouse.dir"，将其值修改为Hive数据存储的HDFS位置，例如"/user/hive/warehouse" [2。
4. 保存更改并重新启动Hive on Spark服务。

完成上述步骤后，您的Hive on Spark就配置好了并连接到了指定的Hive元数据。您可以使用Spark的SQL接口进行查询操作，例如使用`spark.sql("select count(*) from dwd_tbl_ec_document where dt='2020-10-01'").show`来查询特定日期的数据量，或者使用`spark.sql("show databases").show`来查看连接的外部Hive元数据中的数据库列表。这样，您就可以在Ambari中成功配置和使用Hive on Spark了。