ambari 添加spark

Ambari是一个用于管理和监控Apache Hadoop集群的开源软件。要添加Spark到Ambari，需要按照以下步骤进行操作：

1. 打开Ambari Web UI。
2. 点击“Actions”菜单，然后选择“Add Service”。
3. 在“Select Services”页面上，选择“Spark”，然后点击“Next”。
4. 在“Assign Masters”页面上，选择用于Spark主节点的机器，然后点击“Next”。
5. 在“Assign Slaves and Clients”页面上，选择用于Spark从节点和客户端的机器，然后点击“Next”。
6. 在“Customize Services”页面上，根据需要配置Spark服务属性，然后点击“Next”。
7. 在“Review”页面上，查看Spark配置是否正确，然后点击“Deploy”。
8. 等待Ambari完成部署Spark服务。

相关问题

ambari hdp资源

### 回答1：
Ambari HDP资源是指在Hortonworks Data Platform (HDP) 中使用的Ambari资源。Ambari是一个开源的集群管理平台，用于在Hadoop集群上进行资源和服务的管理。HDP是一个基于开源技术的大数据平台，它提供了一个集成的解决方案，用于存储、处理和分析大规模数据。

Ambari HDP资源主要包括以下几个方面：

1. 主机资源：Ambari HDP资源包括在集群中管理的所有主机资源。这些资源可以是物理服务器、虚拟机或云服务器。通过Ambari可以方便地查看和管理集群中的主机资源，并进行相应的配置和监控。

2. 存储资源：Ambari HDP资源还涉及到集群中的存储资源。这些资源主要是指用于存储和管理大规模数据的存储设备，如HDFS（Hadoop分布式文件系统）。Ambari可以帮助管理员配置和管理存储资源，确保数据的高可用性和可靠性。

3. 服务资源：Ambari HDP资源还包括集群中运行的各种服务的资源，如Hadoop、Hive、Spark等。这些服务是构建在HDP平台上的组件，用于数据处理、分析和查询。通过Ambari，管理员可以轻松地启动、停止和监控这些服务，并进行相应的参数配置和负载均衡。

4. 应用程序资源：Ambari HDP资源还包括在集群中运行的各种应用程序的资源。这些应用程序可以是自定义的MapReduce作业、Spark作业或其他大数据应用。通过Ambari，管理员可以方便地管理和监控这些应用程序，并对其进行调度和优化。

总之，Ambari HDP资源是集群中使用的各种主机、存储、服务和应用程序的资源。通过Ambari平台，管理员可以方便地进行资源的配置、监控和管理，提高集群的性能和可靠性。

### 回答2：
Ambari HDP资源是指通过Ambari管理工具来管理Hortonworks Data Platform（HDP）的各种资源。HDP是一个开源的分布式数据处理平台，它提供了各种处理大数据的工具和技术。

Ambari是Hortonworks开发的一款用于管理和监控Hadoop集群的工具，它可以实现对HDP资源的集中管理。Ambari HDP资源包括了集群中的各个组件，例如Hadoop分布式文件系统（HDFS），YARN资源管理器，HBase，Hive，Spark等。通过Ambari，管理员可以方便地监控每个组件的运行状态，进行配置和维护。

使用Ambari HDP资源，管理员可以轻松地进行集群的扩展和升级。通过Ambari界面，可以添加新的节点到集群中，使其参与到任务的执行中，从而提高集群的处理能力。同时，当需要升级HDP版本时，管理员也可以通过Ambari来进行集群的无缝升级，而不需要手动操作每个节点。

另外，Ambari还提供了一些监控和报警功能，可以实时监控集群的状态。管理员可以通过Ambari配置报警规则，当集群出现故障或者性能下降时，会自动触发报警通知管理员进行处理。

总结来说，Ambari HDP资源是指通过Ambari来管理和监控Hortonworks Data Platform的各个组件和资源，包括了集群的扩展、升级和监控等功能。通过Ambari，管理员可以更加方便地管理大数据处理平台，提高集群的效率和稳定性。

### 回答3：
Ambari HDP 资源是指在使用 Hadoop 分布式计算平台时，通过 Ambari 进行资源管理和监控的相关组件和功能。

Ambari 是一种用于管理和监控 Hadoop 分布式计算平台的开源软件。它提供了一个直观的 Web 用户界面，帮助用户轻松部署、配置、管理和监控 Hadoop 群集。Ambari HDP资源是在该平台上用于管理和监控 HDP (Hortonworks Data Platform) 的相关资源。

HDP 是一种在企业环境中运行 Hadoop 的解决方案。它包含了一系列开源软件组件，如Apache Hadoop、Apache Hive、Apache Spark、Apache HBase等。HDP 提供了对大规模数据处理和存储的支持，帮助用户在分布式环境中高效地存储、管理和分析大数据。

Ambari HDP 资源提供了以下功能：

1. 集群部署和配置：用户可以通过 Ambari HDP 资源对 HDP 群集进行快速和简单的部署和配置。将资源分配到集群中的各个节点，配置相关的参数和选项。

2. 资源管理：Ambari HDP 资源可以帮助用户管理 HDP 群集中的资源。通过 Ambari HDP，用户可以添加、删除和监视 Hadoop 集群的各个节点和服务。

3. 监控和日志：Ambari HDP 资源可以实时监控 Hadoop 集群的状态和性能。它提供了可视化的监控仪表盘，用户可以查看各个节点和服务的健康状况、资源利用率、负载等信息。此外，Ambari HDP 还能够收集和管理 Hadoop 集群的日志信息，帮助用户快速排查和解决问题。

总而言之，Ambari HDP 资源是在使用 Hadoop 分布式计算平台时，通过 Ambari 进行资源管理和监控的相关组件和功能。它简化了 Hadoop 集群的部署、配置和管理过程，提高了群集的可靠性和性能。

bash: ambari: command not found

当你遇到“bash: command not found”这样的错误提示时，说明你所执行的命令或脚本没有在系统的环境变量中找到。要解决这个问题，有几个可能的方法。

首先，你可以检查一下你要执行的命令或脚本是否存在于系统中。你可以尝试在终端中手动执行这个命令，看看是否能够正常运行。如果命令不存在，你可以尝试安装它或者将它添加到系统的环境变量中。如果是脚本，你可以检查一下脚本的路径是否正确。

另外，你还可以尝试使用绝对路径来执行命令或脚本。这样可以避免依赖于系统的环境变量。你可以使用`which`命令来查找命令的绝对路径。例如，`which spark-sql`可以告诉你`spark-sql`命令的绝对路径。然后，你可以使用这个绝对路径来执行命令，例如`/path/to/spark-sql`。

最后，如果你的系统是新安装的，并且进行了精简安装，那可能是缺少一些基本组件导致的。你可以尝试安装一些基本组件，或者进行系统升级，看看是否能够解决问题。