(py16) C:\Users\darren\Desktop\1\yolov5-mask-42-master>labelimg Traceback (most recent call last): File "D:\miniconda\envs\py16\lib\site-packages\labelImg\labelImg.py", line 1275, in open_dir_dialog if not self.may_continue(): File "D:\miniconda\envs\py16\lib\site-packages\labelImg\labelImg.py", line 1468, in may_continue self.save_file() File "D:\miniconda\envs\py16\lib\site-packages\labelImg\labelImg.py", line 1400, in save_file image_file_dir = os.path.dirname(self.file_path) File "D:\miniconda\envs\py16\lib\ntpath.py", line 223, in dirname return split(p)[0] File "D:\miniconda\envs\py16\lib\ntpath.py", line 185, in split p = os.fspath(p) TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
时间: 2023-07-17 20:12:50 浏览: 53
这个错误通常发生在labelImg无法找到指定的文件路径时。根据你提供的错误信息,问题可能出现在以下几个地方:
1. 检查你是否在正确的文件夹中运行labelImg。确保你在正确的路径下打开终端并执行命令。
2. 确保你传递给labelImg的文件路径是正确的并且存在。你可以尝试手动在文件资源管理器中打开该路径,确认文件是否存在。
3. 检查labelImg的安装是否完整。有时候,重新安装labelImg可以解决一些问题。
如果问题仍然存在,我建议你在相关的技术社区中寻求帮助,或者查阅labelImg的官方文档以获取更详细的指导。
相关问题
sum([output_filters[1:][i] for i in -4])
这个表达式的功能是计算列表 `output_filters[1:]` 中索引为 `-4` 的元素的值。
具体的计算步骤如下:
1. `output_filters[1:]` 表示从列表 `output_filters` 的第二个元素开始,一直到最后一个元素的子列表。
2. `-4` 是一个索引,它指向 `output_filters[1:]` 中的第四个元素(倒数第四个)。
3. `output_filters[1:][i]` 表示在子列表 `output_filters[1:]` 中根据索引 `i` 获取对应的值。
4. `[output_filters[1:][i] for i in -4]` 使用列表推导式,遍历索引 `-4`,并将对应的值添加到新的列表中。
5. 最后,使用 `sum()` 函数计算新列表中所有元素的总和。
请注意,上述操作中的索引 `-4` 可能会导致错误,因为它指向的是一个具体的索引位置,而不是一个索引列表。如果你想要计算多个索引位置的值的总和,请提供一个包含多个索引的列表作为参数。例如,`sum([output_filters[1:][i] for i in [-4, -3, -2]])` 将计算索引为 `-4`、`-3` 和 `-2` 的元素值的总和。
if args.seed != -1: provide_determinism(args.seed) 这段代码有什么作用
这段代码的作用是为了提供确定性。在机器学习中,随机数生成器的种子(seed)决定了随机性的产生方式。通过设置一个特定的种子,可以使得每次运行程序时生成的随机数序列是相同的,从而保证结果的可重复性。在这段代码中,如果参数args.seed不等于-1,则调用provide_determinism函数,将args.seed作为参数传入函数中,以实现确定性的效果。