有着相同频率不同振幅的两波（频率振幅均已知）知道1个它们在同一x下分别对应的y值，写出python程序求它们的相位差

在Python中，我们可以使用numpy库来进行数学计算。如果你有两个波形函数，一个是正弦波（代表第一个波），另一个也是正弦波但振幅不同（代表第二个波），你可以通过比较它们在某个特定点的相位差来找出它们的相对位置。下面是一个简单的例子，假设我们已经有了两个函数`wave1`和`wave2`，它们的频率已知为`freq`，你可以在给定的`x_value`处找到它们的y值：

import numpy as np

# 假设已经知道了波形函数（这里使用的是正弦函数）
def wave1(x, freq):
    return np.sin(2 * np.pi * freq * x)

def wave2(x, freq, amplitude):
    return amplitude * np.sin(2 * np.pi * freq * x)  # 振幅不同的正弦波

# 已知频率和振幅
freq = ...  # 波的频率
amplitude_2 = ...  # 第二波的振幅
x_value = ...  # 需要比较的x坐标

# 计算每个波在x_value处的y值
y1 = wave1(x_value, freq)
y2 = wave2(x_value, freq, amplitude_2)

# 相位差可通过弧度转换
phase_diff_rad = np.arctan2(y2, y1)
phase_diff_degrees = np.degrees(phase_diff_rad)

print(f"相位差（弧度）: {phase_diff_rad}")
print(f"相位差（度）: {phase_diff_degrees}")