在终端使用jupyter notebook 命令打开jupyter,新建python文件

在终端使用jupyter notebook命令打开jupyter的步骤如下：
1. 打开终端并进入指定目录，例如jupyter_notebook目录。
2. 运行jupyter notebook命令，此时会自动打开浏览器并跳转到jupyter的主页面。
3. 在主页面中点击右上角的New按钮，选择Python 3即可新建一个Python文件。

示例代码如下：

# 进入指定目录
cd jupyter_notebook
# 运行jupyter notebook命令
jupyter notebook

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jupyter notebook（tensorflow）无法新建python3

Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，可让您创建和共享文档，包括实时代码、方程式、可视化和叙述性文本。 它支持多种编程语言，包括Python、R和Julia等。而TensorFlow是一个流行的开源深度学习框架，支持Python语言。在Jupyter Notebook中，您可以使用Python内核来运行TensorFlow代码。

如果您无法在Jupyter Notebook中新建Python 3内核，请按照以下步骤进行排查：

1. 确保已安装Python 3，并且已将其添加到系统路径中。

2. 在终端或命令提示符中运行以下命令：`python3 -m ipykernel install --user`。 这将在Jupyter Notebook中创建一个新的Python 3内核。

3. 如果仍然无法创建Python 3内核，请检查是否存在多个版本的Python或Jupyter Notebook，并尝试通过卸载和重新安装来解决问题。

使用Jupyter Notebook编程python

好的，以下是使用Jupyter Notebook编程Python的步骤：

1. 安装Anaconda：在Anaconda官网上下载适合你的操作系统的Anaconda安装包，然后按照提示进行安装。

2. 打开Jupyter Notebook：在Windows系统中，可以在开始菜单中找到Anaconda Navigator并打开它。在Navigator中，点击Jupyter Notebook按钮即可打开Jupyter Notebook。在Mac或Linux系统中，可以在终端中输入`jupyter notebook`命令来启动Jupyter Notebook。

3. 创建一个新的Notebook：在Jupyter Notebook主界面中，点击右上角的New按钮，然后选择Python 3来创建一个新的Python Notebook。

4. 编写代码：在新建的Notebook中，你可以编写Python代码。代码会分成多个单元格，每个单元格可以独立运行。你可以通过点击单元格并输入代码来编写Python程序。

5. 运行代码：当你编写完一个代码单元格后，可以通过点击上方的运行按钮（或使用快捷键Shift + Enter）来运行这个单元格中的代码。如果代码有输出，那么输出结果会显示在下方。

6. 保存Notebook：为了保存你的Notebook，你可以点击左上角的File按钮，然后选择Save and Checkpoint。这会将你的Notebook保存到本地磁盘上。

以上就是使用Jupyter Notebook编程Python的基本步骤。使用Jupyter Notebook可以方便地进行Python编程和数据分析，同时还能够创建漂亮的报告和图表。