读入图像‘rice.png’，在一个窗口中显示灰度级n=64，128和256的图像直方图。

要在Python中使用OpenCV（cv2库）来实现这个需求，首先你需要安装OpenCV库，如果你还没有安装，可以使用pip install opencv-python命令进行安装。然后，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入库和模块：

import cv2
import numpy as np

2. 读取图像：

image = cv2.imread('rice.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

注意这里我们指定`IMREAD_GRAYSCALE`，因为我们要处理的是灰度图像。

3. 对每个灰度级别创建直方图：

# 设置灰度级别 n
gray_levels = [64, 128, 256]

for n in gray_levels:
    # 将图像转换为n级灰度
    binary_image = np.array(image // n, dtype=np.uint8)

    # 计算直方图
    hist, _ = np.histogram(binary_image.flatten(), bins=n, range=(0, n))

    # 显示直方图
    plt.figure()
    plt.title(f"Gray Level {n} Histogram")
    plt.bar(np.arange(n), hist)
    plt.xlabel("Gray Level")
    plt.ylabel("Frequency")
    plt.show()

这里假设你已经导入了matplotlib库用于绘制直方图，如果没有，可以用`import matplotlib.pyplot as plt`。