在美国流行一种找词游戏，要求游戏者从一张填满字符的正方形表中，找出所有的英文单词，这些词可以横着读、竖着读或者斜着读。为这个游戏设计一个算法，语言文字描述或者伪代码描述

为了设计一个寻找填充字母方格中所有单词的游戏算法，我们可以采用一种深度优先搜索（Depth First Search, DFS）或者广度优先搜索（Breadth First Search, BFS）的变体。这里以DFS为例给出一个简单步骤：

1. 定义数据结构：
- 字母网格 (grid)：二维数组，包含字母的列表。
- 验证函数 (isValidWord)：检查给定单词是否可以从当前位置开始，并按照水平、垂直或对角线方向遍历。

2. 算法流程：
a. 初始化一个空集合（visited）用于存储已访问过的单元格，以及一个堆栈（stack）用于深度优先搜索。
b. 将起始位置(例如左上角)添加到堆栈中，同时标记为已访问（visited[start_x][start_y] = True）。

c. 当堆栈非空时，执行以下操作：
i. 弹出堆栈顶元素作为当前节点 (current_x, current_y)。
ii. 检查当前位置是否能形成有效单词。如果可以，将其加入结果集（words_list），并继续检查其相邻的上下左右和对角线方向。
iii. 对于每个相邻未访问的单元格 (new_x, new_y)，如果它符合条件（比如在同一行、列或对角线上），则将它添加到堆栈，并标记为已访问。

3. 搜索结束后，返回找到的所有单词列表（words_list）。

以下是伪代码描述：

function find_words(grid):
    visited = initialize_empty_grid()
    words_list = []
    stack = [(0, 0)]

    while not stack.isEmpty():
        current_x, current_y = stack.pop()

        if isValidWord(grid, current_x, current_y):
            words_list.append(get_word(grid, current_x, current_y))
        
        for neighbor_x, neighbor_y in get_neighbors(current_x, current_y):
            if is_valid_neighbor(grid, visited, neighbor_x, neighbor_y):
                visited[neighbor_x][neighbor_y] = True
                stack.push((neighbor_x, neighbor_y))

    return words_list

function is_valid_neighbor(grid, visited, x, y):
    # 检查边界条件和字典是否匹配
    # ...

function get_word(grid, x, y):
    # 提取形成的完整单词
    # ...

function get_neighbors(x, y):
    # 返回x, y位置的相邻坐标
    # ...