window本地部署deepseek提供外部访问

Windows上本地部署DeepSeek以供外部网络访问
准备工作
确保安装有Docker环境，因为DeepSeek依赖于Docker容器化技术来简化部署过程[^1]。
安装Ollama服务
通过命令提示符执行以下指令完成Ollama的安装：
winget install ollama
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启动DeepSeek模型
利用Ollama启动特定版本的DeepSeek模型，例如deepseek-r1：
ollama run deepseek-r1
登录后复制
这一步骤会自动拉取所需镜像并初始化运行实例。
配置Loophole实现内网穿透
为了使外部设备可以访问到位于内部网络中的Windows机器上的DeepSeek服务，需借助名为Loophole的服务创建一条安全隧道。按照官方指南注册账号后，在命令行输入相应命令开启隧道连接：
loophole open http://localhost:8000
登录后复制
此处假设DeepSeek监听端口为8000，请根据实际情况调整参数设置。
测试连通性
确认上述操作无误后，尝试从不同位置（如手机热点下的移动终端）打开浏览器访问由Loophole提供的唯一URL地址，验证是否能成功调用远端API接口获取预期响应数据。

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window部署本地deepseek

如何在 Windows 操作系统上部署 DeepSeek
准备工作
为了确保顺利部署，在开始之前确认已经安装并配置好必要的环境，比如 Git 和 Docker。这些工具对于获取项目源码以及运行容器化应用至关重要。
启动终端窗口
通过鼠标右键单击Windows的“开始菜单”，可以选择打开‘Windows PowerShell’或者‘终端’来进行后续操作[^2]。
获取DeepSeek代码库
利用命令提示符（CMD）或PowerShell执行如下指令来下载DeepSeek项目的最新副本到本地机器：
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek.git
cd deepseek
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这一步骤会从GitHub远程仓库拉取最新的DeepSeek资源至当前目录下[^3]。
部署指定版本模型
一旦进入deepseek文件夹内，则可以启动特定版本的预训练模型实例。例如要加载名为deepseek-r1且大小为7B参数量级的模型，可输入以下命令：
ollama run deepseek-r1:7b
登录后复制
请注意这里的:7b部分代表所选模型的具体变体；应根据实际需求替换为自己想要使用的具体标签[^4]。
如果过程中遇到任何困难，建议查看日志记录寻找可能的原因，必要时向官方技术支持寻求帮助[^1]。

window部署deepseek

如何在Windows操作系统上部署DeepSeek
准备工作
为了顺利部署 DeepSeek，需先访问官方网站并下载对应资源。进入官网页面后，定位至 Download 按钮并点击；随后依据所使用的操作系统类型——本案例中为 Windows ——选取合适的版本进行下载[^2]。
获取源码
通过命令行工具获取项目文件是必要的前置操作之一。启动命令提示符(CMD) 或 PowerShell 终端程序之后，输入如下指令来克隆 GitHub 上托管的 DeepSeek 仓库：
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek.git
cd deepseek
登录后复制
上述动作会将最新的代码库复制到本地环境中以便进一步配置和使用[^1]。
安装依赖环境
对于特定功能模块如 chatbox 可视化界面的支持，则可能涉及到额外组件比如 ollama 软件包的安装过程。这一步骤确保了所有必需的服务都能够正常运作，从而实现完整的交互体验[^3]。
配置与启动服务
完成以上准备工作后，按照官方文档指示调整参数设置，并执行相应的脚本来初始化应用程序。具体细节取决于实际应用场景以及个人需求偏好，建议参照最新发布的指南来进行最终调试优化。