如何使用用matlab的square函数生成一个长2周期为0.5，高电平占60%的周期方波信号

在MATLAB中，你可以使用`square`函数来生成矩形波信号，然后通过`periodic`函数创建周期性的信号，再结合一些额外的操作来调整成所需的比例的高电平周期。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，我们需要确定总时间长度（假设为`t_max`)和采样率(`Fs`). 让我们假设总时间为4秒（两个周期），每秒采样10次（`Fs = 10` Hz），那么时间向量`t`会是0到4秒。

t_max = 4; % 总时间 (单位：秒)
Fs = 10;   % 采样频率 (单位：Hz)
t = linspace(0, t_max, round(t_max*Fs)); % 时间向量

2. 创建一个基础的矩形波信号，`square`函数会在0.5的时间间隔内输出1（代表高电平），其余时间输出0（低电平）。这里我们可以设置周期为0.5秒。

duty_cycle = 0.6; % 高电平比例 (60%)
period = 0.5;       % 周期 (单位：秒)

base_wave = square(2*pi*t/Fs, duty_cycle); % 使用duty_cycle作为参数

3. 接下来，我们需要将这个基本矩形波转换为周期性的。我们将使用`cumsum`函数对信号进行累加，然后取模来确保每个周期后的信号回到初始状态。

modulated_wave = base_wave + cumsum(base_wave) - cumsum(base_wave, 'reverse');

4. 最后，为了得到60%高电平占比的信号，我们需要按比例缩放这个周期波：

scaled_wave = modulated_wave * (duty_cycle / max(modulated_wave));

完整示例：

t_max = 4;
Fs = 10;
t = linspace(0, t_max, round(t_max*Fs));

duty_cycle = 0.6;
period = 0.5;

base_wave = square(2*pi*t/Fs, duty_cycle);
modulated_wave = base_wave + cumsum(base_wave) - cumsum(base_wave, 'reverse');
scaled_wave = modulated_wave * (duty_cycle / max(modulated_wave));

% 可视化结果
plot(t, scaled_wave);
xlabel('Time (seconds)');
ylabel('Amplitude');
title(['Periodic Square Wave with Duty Cycle of ' num2str(duty_cycle) '%']);