hrsc2016数据集json转yolo格式

HRSC2016数据集是一个用于目标检测任务的人脸识别和小船检测的数据集，通常是以JSON格式提供的，每个样本包含图像文件路径、标注信息等。如果需要将其转换成YOLO (You Only Look Once) 格式，这是因为YOLO是一种流行的物体检测算法，其训练样本文档需要特定的格式，例如`.txt` 文件，每行包括图片名称和对应的边界框坐标。

转换步骤大致如下：

1. **理解原始JSON**：打开并解析JSON文件，获取每个样本的信息，包括图像地址和标注（通常是矩形框的位置和大小）。

2. **提取坐标信息**：YOLO所需的边界框坐标是以中心点(x, y)，宽度(w), 高度(h)的形式表示的。从矩形框中计算出中心点和尺寸。

3. **创建YOLO文本行**：对于每个检测目标，按照`image_name x_center y_center width height`的顺序，将信息组成一行文本。

4. **保存转换后的文件**：将这些行按行写入新的`.txt` 文件中，每一行对应一个检测目标。

举个例子，假设原始JSON中有如下信息：

{
   "filename": "image1.jpg",
   "bboxes": [
      {"class": "face", "bbox": [50, 100, 100, 100]},
      {"class": "ship", "bbox": [200, 200, 50, 50]}
   ]
}

转换后可能会变成这样的.YOLO文本行：

image1.jpg 50.5 100.5 100 100
image1.jpg 201.5 200.5 50 50