椒盐噪声和中值滤波c语言

### C语言实现去除椒盐噪声的中值滤波算法

中值滤波是一种有效的去噪方法，尤其适用于去除图像中的椒盐噪声。该算法通过选取窗口内的像素值并找到这些值的中位数来替代中心像素值，从而达到降噪效果。

#### 函数定义与输入参数
为了实现这一功能，可以定义一个函数 `medianFilter` 接收二维整型数组表示灰度图以及其宽度和高度作为参数[^1]：

void medianFilter(int img[][WIDTH], int height, int width);

这里假设图像已经被读取到内存中，并存储在一个固定大小的二维数组里；实际应用时可能需要动态分配空间或调整此接口适应不同尺寸图片的需求。

#### 主要逻辑流程
接下来，在上述提到的方法内部执行如下操作序列以完成一次完整的扫描和平滑处理过程:

- 遍历每一个待处理位置 `(i,j)` ，构建围绕它的邻域矩阵；
- 对这个局部区域里的所有元素进行排序得到有序列表；
- 取得位于正中间的那个数值作为新值赋给当前位置上的旧值。

具体来说就是对于每个非边界点 (考虑到边缘情况)，收集它周围包括自己在内的共九个格子形成临时集合，之后调用标准库提供的 qsort() 来快速定位其中心项即可[^2]。

下面是具体的代码示例：

#include <stdio.h>
#define WIDTH 500      /* 图像宽 */
#define HEIGHT 300     /* 图像高 */

// 辅助比较器供qsort使用
int compare(const void *a, const void *b){
    return (*(int*)a - *(int*)b);
}

/* 中值滤波函数 */
void medianFilter(int img[][WIDTH], int height, int width) {
    int temp[9];       // 存储当前窗口内像素值
    
    for (int i = 1; i < height - 1; ++i){          // 行循环
        for (int j = 1; j < width - 1; ++j){       // 列循环
            
            // 收集邻居节点
            int k = 0;
            for (int rowOffset=-1 ;rowOffset<=1;++rowOffset)
                for (int colOffset=-1;colOffset<=1;++colOffset)
                    temp[k++] = img[i + rowOffset][j + colOffset];
                    
            // 找出中位数
            qsort(temp, 9, sizeof(int), compare);  
            
            // 更新原图对应位置处的新值
            img[i][j]=temp[4];                     
        }
    }
}

这段程序实现了基本的功能框架，但在真实环境中还需要考虑更多细节问题比如边界的特殊处理方式等。