python multiprocessing array取值

在 Python 的 `multiprocessing` 模块中，可以使用 `Array` 类来在多个进程之间共享一个数组。`Array` 类提供了一个类似于列表的接口，可以在多个进程之间共享和操作数组。

下面是一个简单的示例，演示如何在多个进程中共享一个整数数组，并取得数组的值：

from multiprocessing import Process, Array

def read_array(arr):
    for value in arr:
        print(value)

if __name__ == '__main__':
    shared_array = Array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

    process = Process(target=read_array, args=(shared_array,))
    process.start()
    process.join()

在这个例子中，我们创建了一个名为 `shared_array` 的共享数组，类型为整数（`'i'`），初始值为 `[1, 2, 3, 4, 5]`。

然后，我们创建了一个进程，并将共享数组作为参数传递给 `read_array` 函数。在 `read_array` 函数中，我们对共享数组进行迭代，并打印出每个元素的值。

最后，我们启动进程并等待它的结束。

运行这个示例代码，你将看到共享数组中的每个元素的值被打印出来。

需要注意的是，在多个进程中共享数组时，需要使用 `Array` 类来确保操作的原子性和线程安全性。在使用共享数组时，也需要注意对于多个进程之间的同步和互斥操作，以避免潜在的竞态条件。