java 大气光估计算法

Java中的大气光估计算法是一种用于图像增强和去雾的技术。在计算机视觉领域，大气光估计算法用于估计图像中的大气光照强度，从而帮助去除由于大气散射引起的雾霾效果。以下是一个基于Java实现的简单大气光估计算法的示例：

import java.awt.image.BufferedImage;

public class AtmosphericLightEstimation {
    
    public static double[] estimateAtmosphericLight(BufferedImage image) {
        int width = image.getWidth();
        int height = image.getHeight();
        int pixelCount = width * height;
        
        int[] pixels = new int[pixelCount];
        image.getRGB(0, 0, width, height, pixels, 0, width);
        
        double[] intensity = new double[pixelCount];
        for (int i = 0; i < pixelCount; i++) {
            int red = (pixels[i] >> 16) & 0xFF;
            int green = (pixels[i] >> 8) & 0xFF;
            int blue = pixels[i] & 0xFF;
            
            intensity[i] = 0.299 * red + 0.587 * green + 0.114 * blue;
        }
        
        // Sort the intensity array in descending order
        java.util.Arrays.sort(intensity);
        
        // Select the top 0.1% brightest pixels as atmospheric light
        int numPixels = (int) (pixelCount * 0.001);
        double sumR = 0, sumG = 0, sumB = 0;
        for (int i = 0; i < numPixels; i++) {
            int pixel = pixels[i];
            sumR += (pixel >> 16) & 0xFF;
            sumG += (pixel >> 8) & 0xFF;
            sumB += pixel & 0xFF;
        }
        
        double meanR = sumR / numPixels;
        double meanG = sumG / numPixels;
        double meanB = sumB / numPixels;
        
        return new double[]{meanR, meanG, meanB};
    }
}

上述代码中，我们首先将图像转换为一维像素数组，并计算每个像素的亮度值（使用RGB转灰度的公式）。然后，我们对亮度值进行排序，并选择最亮的前0.1%像素作为大气光估计值。最后，计算所选像素的RGB平均值作为大气光估计结果。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和改进。大气光估计算法的性能和准确度也可能因图像质量、光照条件等因素而有所差异。