python scrapy json文件重排序

要对 JSON 文件进行重排序，你可以使用 Python 中的以下步骤：

1. 读取 JSON 文件并解析为 Python 对象。
2. 根据需要排序的键或条件对 Python 对象进行排序。
3. 将排序后的 Python 对象转换回 JSON 格式。
4. 将排序后的 JSON 数据写回到文件中。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用 Scrapy 和 Python 对 JSON 文件进行重排序：

import json
from scrapy.exporters import JsonItemExporter

# 读取原始的 JSON 文件
with open('input.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

# 根据需要排序的键对数据进行排序（示例中以 'id' 键进行排序）
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x['id'])

# 将排序后的数据写回到 JSON 文件
with open('output.json', 'w') as file:
    json.dump(sorted_data, file, indent=4)

print("JSON 文件重排序完成！")

在这个示例中，我们使用了 `json` 模块来读取和写入 JSON 数据，以及 `sorted` 函数来对数据进行排序。同时，我们还使用了 Scrapy 的 `JsonItemExporter` 来将数据写回到文件中，保持 JSON 的格式化排版。

你可以根据自己的需求修改代码，例如修改排序的键或条件。另外，确保输入文件路径正确，并且具有合适的读写权限。

希望这个示例能帮助到你！如果有任何疑问，请随时提问。