mysql拆分经纬度
时间: 2023-08-27 12:19:44 浏览: 127
如果你有一个包含经纬度的字段,并且想要将其拆分为独立的经度和纬度字段,你可以使用 MySQL 的字符串函数来实现。
假设你的表中有一个名为 `location` 的字段,包含了经纬度信息,格式为 "经度,纬度"(例如 "123.456,78.9"),你可以使用 `SUBSTRING_INDEX` 函数来拆分这个字段。
以下是一个示例查询,将 `location` 字段拆分为 `longitude`(经度)和 `latitude`(纬度)字段:
```sql
SELECT SUBSTRING_INDEX(location, ',', 1) AS longitude,
SUBSTRING_INDEX(location, ',', -1) AS latitude
FROM your_table;
```
这个查询使用了两次 `SUBSTRING_INDEX` 函数,第一次以逗号为分隔符获取经度部分(即第一个逗号之前的子字符串),第二次以逗号为分隔符获取纬度部分(即最后一个逗号之后的子字符串)。
当然,如果你的经纬度字段的格式不是 "经度,纬度",而是其他格式,你可能需要根据实际情况调整查询中的字符串函数。
相关问题
mysql经纬度计算范围_MySQL计算经纬度距离、获取距离范围内的数据 1KM 3KM 5KM
MySQL可以通过以下公式计算经纬度距离:
```
distance = 2 * asin(sqrt(pow(sin((lat1 - lat2) / 2), 2) + cos(lat1) * cos(lat2) * pow(sin((lng1 - lng2) / 2), 2))) * 6378.137
```
其中,lat1和lng1是参照点的纬度和经度,lat2和lng2是要计算距离的点的纬度和经度,6378.137是地球的半径(单位是公里)。
可以把这个公式写成MySQL函数的形式,方便后续的调用。下面是一个示例函数:
```
DROP FUNCTION IF EXISTS `getDistance`;
CREATE FUNCTION `getDistance`(lat1 DOUBLE, lng1 DOUBLE, lat2 DOUBLE, lng2 DOUBLE) RETURNS double
BEGIN
DECLARE distance DOUBLE;
SET distance = 2 * ASIN(SQRT(POW(SIN((lat1 - lat2) / 2), 2) + COS(lat1) * COS(lat2) * POW(SIN((lng1 - lng2) / 2), 2))) * 6378.137;
RETURN distance;
END;
```
使用这个函数可以计算两个经纬度之间的距离,例如:
```
SELECT getDistance(39.9087, 116.3974, 31.2222, 121.4581);
```
这个查询将返回北京和上海之间的距离(单位是公里)。
如果要获取距离范围内的数据,可以结合MySQL的WHERE子句和上面的函数来实现。例如:
```
SELECT *
FROM my_table
WHERE getDistance(lat1, lng1, lat2, lng2) <= 5; -- 获取距离参照点(lat1, lng1) 5公里范围内的数据
```
这个查询将返回从参照点(lat1, lng1)开始,距离在5公里以内的数据。
mysql判断经纬度是否在多边形内
可以使用MySQL的GIS函数来判断一个经纬度点是否在一个多边形内部。具体步骤如下:
1. 创建一个多边形的坐标点集合,以空间数据类型存储在MySQL中。
2. 将待判断的经纬度点转换成MySQL的空间数据类型。
3. 使用MySQL的ST_CONTAINS函数判断该点是否在多边形内部。该函数的参数为两个空间数据类型,返回值为1表示在内部,为0表示在外部。
示例代码如下:
```
-- 创建多边形
CREATE TABLE polygon (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
coords POLYGON
);
INSERT INTO polygon VALUES (1, 'polygon1',
POLYGON((
-122.39988899230957 37.793609848134154,
-122.40020227432251 37.79243807767399,
-122.39832878112793 37.79230285665168,
-122.39806461334228 37.793546587392756,
-122.39988899230957 37.793609848134154
)));
-- 判断点是否在多边形内部
SELECT ST_CONTAINS(
POLYGON((-122.39997863769531 37.79328199520101)),
coords) AS is_inside
FROM polygon;
```
上面的代码创建了一个名为`polygon`的表,其中存储了一个多边形的坐标点集合。接着,使用ST_CONTAINS函数判断一个经纬度点是否在多边形内部,返回值为1表示在内部。
阅读全文