pytest如何批量运行多条运力

在pytest中，批量运行多条测试主要是通过使用命令行选项和插件功能来实现的。你可以一次性指定多个测试文件、模块或者单个测试用例来运行整个测试集。以下是一些常用的方式：

1. **指定测试文件或模块**：

   $ pytest my_test_module.py another_test_module.py

这会并行执行两个模块中的所有测试。

2. **使用通配符匹配测试文件**：

   $ pytest tests/test_*.py

匹配以"test_"开头的所有测试文件。

3. **利用`-k`选项过滤测试**：

   $ pytest -k 'my_test_function'

只运行包含关键词`my_test_function`的测试。

4. **`-s`标志禁用缓存**：
如果你想确保每次修改都重新运行测试，可以加上`-s`，这会禁用pytest的缓存功能。

5. **使用`pytest-xdist`插件并行执行**：

   $ pytest -n 4

`-n`后面的数字表示并行运行的进程数，可以加快测试速度。

6. **`pytest-of`和`pytest-parametrize`配合**：
当你需要按某种模式（如数据驱动）运行一组相关测试时，可以用它们创建测试套件。

记得在运行大量测试时监控日志，因为过多的并行可能会导致资源竞争或其他问题。

相关问题

pytest批量执行命令

`pytest` 提供了一个强大的命令集来执行各种测试任务，其中`pytest.mark.parametrize()` 就是一种功能强大且常用的特性，允许我们对多个测试数据点进行批量执行。这意味着我们可以编写一个测试函数并提供一组数据作为参数，`pytest` 将自动生成对应于每个数据点的新测试实例，从而达到批量执行的效果。

下面是如何使用`pytest.mark.parametrize()`的基本示例：

假设我们要测试一个计算阶乘的功能。首先，我们需要导入必要的库和装饰器：

import pytest
from math import factorial

# 定义一个测试函数，使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器
@pytest.mark.parametrize("n", [0, 5, 10])
def test_factorial(n):
    result = factorial(n)
    assert result == n * (factorial(n-1) if n > 1 else 1), f"Factorial of {n} should be {result}"

在这个例子中，`test_factorial` 函数接收一个参数 `n` 并计算其阶乘。我们使用 `@pytest.mark.parametrize("n", [0, 5, 10])` 对这个函数进行注解，告诉 pytest 我们想要分别使用参数值 0、5 和 10 执行此测试。

接下来，运行 `pytest` 命令：

pytest -v

或者更具体地：

pytest -v tests/your_test_module.py::test_factorial

这里 `-v` 参数表示 verbose 输出，可以看到针对每个参数化的测试实例的详细结果。对于上面的例子，你会看到针对每一个 `n` 值（即0、5、10），都有一个新的测试实例被执行，并且打印出相应的测试结果。

这种批量执行的能力使得测试更容易管理和维护，特别是当涉及到大量相似的数据点或边缘情况时。利用这种方式，你可以在一次运行中验证多种场景，而无需为每种情况单独编写测试函数。

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pytest主函数运行

在使用 pytest 运行主函数时，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装 pytest：在命令行中运行 `pip install pytest`。

2. 创建测试文件：在项目的根目录下创建一个名为 `test_*.py`（*代表任意名称）的文件，该文件将包含测试代码。

3. 导入主函数：在测试文件中，导入包含主函数的模块或文件。

4. 创建测试函数：在测试文件中，使用 `def test_*():` 格式创建一个以 `test_` 开头的测试函数，该函数将用于测试主函数。

5. 编写测试代码：在测试函数中编写测试代码，调用主函数并断言结果是否符合预期。

6. 运行 pytest：在命令行中，进入项目根目录，并运行 `pytest` 命令。Pytest 将自动查找并执行所有以 `test_` 开头的测试函数。

注意事项：
- 确保测试函数的名称以 `test_` 开头，这样 pytest 才能自动识别它们。
- 使用断言语句（如 `assert`）来验证主函数的输出是否正确。
- 可以在 pytest 的命令行选项中指定要运行的测试文件或目录，例如：`pytest tests/`。

这样，当你运行 pytest 时，它将执行测试函数并生成测试报告，显示每个测试函数的运行结果和断言信息。