Es删除数据怎么做一致性

在Elasticsearch中，删除数据的一致性可以通过以下两种方式来实现：

1.使用版本控制：在删除文档时，可以指定文档的版本号，只有当指定的版本号与当前版本号匹配时，才会执行删除操作。这样可以确保在删除文档时，只有当前版本的文档被删除，避免了多个客户端同时删除同一个文档的情况。

# 删除文档时指定版本号
DELETE /index/type/id?version=2

2.使用乐观并发控制：在更新或删除文档时，Elasticsearch会自动为每个文档分配一个版本号，每次更新或删除操作都会增加版本号。当多个客户端同时更新或删除同一个文档时，只有最后一个操作会成功，其他操作会失败并返回版本冲突的错误信息。这样可以确保在并发操作时，只有最后一个操作生效，避免了数据的不一致性。

# 使用乐观并发控制更新文档
PUT /index/type/id?if_primary_term=1&if_seq_no=2
{
  "field": "value"
}
# 使用乐观并发控制删除文档
DELETE /index/type/id?if_primary_term=1&if_seq_no=2

相关问题

mysql与elasticsearch数据一致性

回答: 在保证MySQL和Elasticsearch数据一致性方面，可以采取以下方案。首先，可以使用Elasticsearch的API来检测数据是否同步完成。可以通过查询Elasticsearch中的数据量来判断是否一致，可以使用GET请求来获取Elasticsearch中的数据量，例如使用GET robin_logs/robin_logs/_count来获取数据量。\[1\]此外，还可以进行抽样对比详细数据，以确保数据的一致性。另外，还可以借鉴其他小伙伴遇到的问题和方案，例如Mysql和ES数据一致性问题及方案，可以参考他们的解决方案来保证数据的一致性。\[2\]还有一种方案是使用kafka、maxwell、logstash、elasticsearch等工具来实现数据同步。这套方案可以通过修改配置文件和启动命令来快速上线，而且成本较低，可以大规模使用。\[3\]通过以上方案，可以有效保证MySQL和Elasticsearch数据的一致性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [如何高效实现 MySQL 与 elasticsearch 的数据同步](https://blog.csdn.net/xxxzzzqqq_/article/details/129556812)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [淘宝太细了：mysql 和 es 的5个一致性方案，你知道吗？](https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/130966907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

elasticsearch 删除数据

以下是两种使用 Elasticsearch-Py 库删除 Elasticsearch 数据的方法：

1. 删除单个索引中的数据

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建 Elasticsearch 连接
es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])

# 构造删除请求
delete_query = {
    "query": {
        "range": {
            "timestamp": {
                "lt": two_months_ago.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S") # 格式化日期为 Elasticsearch 支持的格式
            }
        }
    }
}

# 发送删除请求
es.delete_by_query(index='your_index_name', body=delete_query)

2. 删除多个索引中的数据

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建 Elasticsearch 连接
es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])

# 定义要删除数据的索引别名
index_alias = "your_index_alias"

# 构造删除请求
delete_query = {
    "query": {
        "range": {
            "timestamp": {
                "lt": "now-2M" # 删除两个月以前的数据
            }
        }
    }
}

# 发送删除请求，并指定索引别名
es.delete_by_query(index=index_alias, body=delete_query)