db.persons.update({查询器},{$push:{books:"ORACLE"},$inc:{size:1}}) 查询器是什么
时间: 2023-11-23 17:53:28 浏览: 26
在引用中,db.persons.update({查询器},{$push:{books:"ORACLE"},$inc:{size:1}})中的查询器是用来指定需要更新的文档的条件。查询器可以是一个具体的文档,也可以是一个包含多个条件的查询表达式。例如,如果我们想要更新books数组中包含"MongoDB"的文档,查询器可以是{books:"MongoDB"}。如果我们想要更新所有文档,查询器可以是{}。
相关问题
Collections.sort(persons, Comparator.comparing(Person::getName)); 这个排序的效率高吗
Collections.sort(persons, Comparator.comparing(Person::getName)) 这种方式的排序效率是高的,它使用了Java 8中的函数式编程特性,通过Comparator.comparing()方法来指定要排序的字段,底层使用快排实现,时间复杂度为O(nlogn)。
在Java 8之前,我们通常使用实现Comparable接口或者传入一个Comparator对象的方式来对一个List进行排序。而这种方式需要自己实现比较方法,增加了代码量和阅读难度。而使用Comparator.comparing()方法,可以简化代码,更易于理解和维护。
另外,Java 8中的函数式编程特性还提供了并行排序的方法,可以通过stream()方法将List转化为一个Stream对象,再使用parallel()方法来实现并行排序,提高排序效率。例如:
```java
List<Person> persons = new ArrayList<>();
// 假设persons中已经有多个Person对象
persons.parallelStream().sorted(Comparator.comparing(Person::getName)).collect(Collectors.toList());
```
上述代码中,使用了parallelStream()方法实现并行排序,可以根据实际情况选择使用。
for item in persons: d=dict(eval(item))
这是一段 Python 代码,它使用 eval() 函数将字符串转换为字典类型,并将字典添加到列表 persons 中。具体来说,代码会遍历 persons 列表中的所有元素,每个元素都是一个字符串,使用 eval() 函数将其转换为字典类型,然后将转换后的字典类型添加到 d 中。最终,persons 列表中会包含多个字典元素。需要注意的是,eval() 函数可以执行任意的 Python 代码,因此在使用时需要谨慎,避免出现安全漏洞。