给定一系列进程的到达时间和所需的CPU服务时间，以及时间片大小，使用时间片轮转、有度算法计算所有进程的平均等待时间、平均周转时间以及平均带权周转时间。代码

时间片轮转调度算法是一种常用的非抢占式调度策略，用于处理并发进程。给定到达时间（Arrival Time）、所需CPU服务时间（Burst Time）和时间片大小（Time Slice），可以按照以下步骤计算平均等待时间（Average Waiting Time）、平均周转时间（Average Turnaround Time）和平均带权周转时间（Average Weighted Turnaround Time）：

1. **数据准备**：
- 列表 `processes` 存储每个进程的信息，包括进程ID、到达时间、需要的服务时间。
- 初始化变量 `total_waiting_time = 0`，`total_turnaround_time = 0` 和 `total_weighted_turnaround_time = 0` 用于累加。

2. **创建进程列表**：
- 对于每一个时间步，选择一个等待在就绪队列中的进程，并分配当前的时间片。
- 如果进程在这次时间片内完成服务，则将其移除就绪队列，放入完成队列；否则将进程放回队列尾部，其剩余时间更新。

4. **等待时间计算**：
- 当进程开始运行时，从其到达时间减去实际开始服务的时间得到等待时间，并累加到总等待时间内。

5. **周转时间计算**：
- 进程完成后，从它完成的时间开始算起，加上它的CPU服务时间，得到周转时间，然后累加到总周转时间内。

6. **带权周转时间计算**：
- 计算每个进程的带权周转时间，即实际周转时间乘以其CPU需求，累加到总带权周转时间内。

7. **平均值计算**：
- 分别除以进程总数，得出平均等待时间、平均周转时间和平均带权周转时间。

def calculate_scheduling_metrics(processes, time_slice):
    processes.sort(key=lambda x: x['arrival_time'])

    waiting_times = []
    turnaround_times = []
    weighted_turnaround_times = []

    for process in processes:
        while process['arrival_time'] > current_time:
            # 模拟时间流逝
            current_time += time_slice

        # 计算等待时间
        wait_time = current_time - process['arrival_time']
        waiting_times.append(wait_time)

        # 开始服务并计算周转时间
        burst_time = process['burst_time']
        service_time = min(burst_time, time_slice)
        turnaround_time = current_time + service_time
        turnaround_times.append(turnaround_time)

        # 更新进程状态和计算带权周转时间
        if burst_time <= time_slice:
            process['remaining'] = 0
        else:
            process['remaining'] -= service_time
        weighted_turnaround_time = turnaround_time * process['burst_time']
        weighted_turnaround_times.append(weighted_turnaround_time)

    avg_waiting_time = sum(waiting_times) / len(waiting_times)
    avg_turnaround_time = sum(turnaround_times) / len(turnaround_times)
    avg_weighted_turnaround_time = sum(weighted_turnaround_times) / len(weighted_turnaround_times)

    return avg_waiting_time, avg_turnaround_time, avg_weighted_turnaround_time