编写一个函数将以下(或类似文件)的中文数字日期转为阿拉伯数字,并在excel文件中增加一列,输出日期为年、月、日 date code bankname 二○一○年八月五日 1 平安银行 二○○七年九月十日 601998 中信银行
时间: 2024-10-17 08:08:37 浏览: 5
要编写一个函数将中文日期转换成阿拉伯数字并在Excel文件中添加新的一列,首先我们需要一个处理中文日期字符串的函数,然后读取Excel文件并插入新列。这里假设我们已经安装了pandas库来处理Excel数据。下面是Python的一个解决方案:
```python
import pandas as pd
from datetime import datetime
def convert_chinese_date(date_str):
# 定义中文日期对应阿拉伯数字映射
date_dict = {
'零': 0,
'一': 1,
'二': 2,
# ... 接下来填充剩余的月份和日子映射
'日': 1,
'月': 10,
'年': 100,
}
parts = [date_dict[p] for p in date_str.split('年')[-1].split('月') + ['日']]
return sum(p * 10**i for i, p in enumerate(parts))
# 假设df是Excel DataFrame,且已有'date'和'bankname'两列
def add_arabic_dates(df):
df['Arabic_Date'] = df['date'].apply(convert_chinese_date)
# 将日期拆分为年、月、日
def split_date(date_num):
year = date_num // 10000
month = (date_num % 10000) // 100
day = date_num % 100
return year, month, day
df[['Year', 'Month', 'Day']] = df['Arabic_Date'].apply(split_date).astype(int)
del df['Arabic_Date']
# 将新的日期列按顺序排列
df = df[['code', 'bankname', 'Year', 'Month', 'Day']].sort_values(['Year', 'Month', 'Day'])
return df
# 示例 Excel 文件路径
file_path = 'your_excel_file.xlsx'
# 加载Excel文件,应用函数并将结果保存回原文件
excel_data = pd.read_excel(file_path)
new_df = add_arabic_dates(excel_data)
new_df.to_excel(file_path, index=False, header=True, mode='a', startrow=len(excel_data)+1)
```
在这个例子中,`convert_chinese_date()` 函数负责将输入的中文日期字符串转换成阿拉伯数字,`add_arabic_dates()` 函数则读取Excel数据,添加新的日期列,再将其拆分为年、月、日,并按照升序排序。
注意替换 `your_excel_file.xlsx` 为你实际的Excel文件路径。运行此脚本后,会在Excel文件末尾追加新的日期列。
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