数据库读取数据Python制图多条折线

在Python中，我们可以使用一些强大的库如pandas和matplotlib来处理数据库读取、数据分析以及生成多条折线图。以下是一个简单的流程：

1. **数据库读取**：
- 首先，你需要安装必要的库，例如`pymysql`或`sqlite3`（如果你的数据存储在SQLite），以及`pandas`来连接和操作数据库。
- 使用`pandas.read_sql_query()`或`read_sql_table()`函数从MySQL或SQLite数据库中加载数据到DataFrame中。

import pandas as pd

# 连接到SQLite数据库
if 'sqlite' in your_database_url:
    df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM table_name', con=your_connection)

# 或者连接到MySQL
elif 'mysql' in your_database_url:
    query = "SELECT column1, column2 FROM your_table"
    df = pd.read_sql(query, con=mysql_engine)

2. **数据处理**：
对读取的数据进行清洗、整理和计算，以便创建折线图。

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])  # 如果需要日期作为x轴
df.set_index('date_column', inplace=True)  # 设置时间序列作为索引

# 创建数据框组，如果有多个系列需要在同一张图上展示
lines_data = {name: df[name] for name in ['series1', 'series2']}

3. **制图**：
使用`matplotlib`库中的`pyplot`模块绘制折线图，可以同时画出多条折线。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

for series_name, data in lines_data.items():
    ax.plot(data.index, data.values, label=series_name)

ax.legend()  # 显示图例
ax.set_xlabel('Date')  # x轴标签
ax.set_ylabel('Value')  # y轴标签
plt.title('Multiple Line Plots from Database')  # 图表标题
plt.show()