AttributeError: 'str' object has no attribute 'resize'

根据提供的引用内容，`AttributeError: 'str' object has no attribute 'resize'`是一个错误消息，意味着在字符串对象上调用了`resize`方法，但该方法在字符串对象上不存在。

以下是一个示例代码，演示了如何出现该错误以及如何解决它：

# 示例代码
str_obj = "Hello World"
str_obj.resize(10)  # 调用不存在的resize方法，会出现AttributeError

# 解决方法
# 字符串对象是不可变的，无法直接调整大小。如果想要改变字符串的大小，可以使用切片操作或者创建一个新的字符串对象。
# 例如，可以使用切片操作来截取字符串的一部分：
new_str = str_obj[:10]  # 截取前10个字符
print(new_str)  # 输出：Hello Worl

# 或者可以创建一个新的字符串对象：
new_str = str_obj + "!"  # 在字符串末尾添加一个感叹号
print(new_str)  # 输出：Hello World!

相关问题

E Calc node Resize : /Resize output shape fail W ----------------Warning(1)---------------- Traceback (most recent call last): File "acuitylib/onnx_ir/onnx_numpy_backend/shape_inference.py", line 52, in infer_shape File "/home/xr/acuity-toolkit-binary-5.14.1/bin/acuitylib/acuitylib/onnx_ir/onnx_numpy_backend/ops/resize.py", line 229, in Resize roi = None if inputs[1].size == 0 else inputs[1] AttributeError: 'str' object has no attribute 'size' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "convertonnx.py", line 52, in <module> File "convertonnx.py", line 45, in main File "acuitylib/vsi_nn.py", line 135, in load_onnx File "acuitylib/app/importer/import_onnx.py", line 116, in run File "acuitylib/converter/convert_onnx.py", line 62, in __init__ File "acuitylib/converter/convert_onnx.py", line 321, in _shape_inference File "acuitylib/onnx_ir/onnx_numpy_backend/shape_inference.py", line 54, in infer_shape File "acuitylib/acuitylog.py", line 251, in e ValueError: Calc node Resize : /Resize output shape fail [1149115] Failed to execute script convertonnx

这个错误是由于在执行计算图中的 Resize 操作时，输出形状推断失败导致的。错误信息中显示了一个 AttributeError，指示字符串对象没有一个名为 'size' 的属性。这可能是由于在 Resize 操作中的某个地方出现了错误。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查输入数据的格式和类型是否正确。确保输入数据与模型期望的形状和类型匹配。

2. 检查 Resize 操作的参数是否正确设置。确保输入数据和目标形状的尺寸是有效的，并且与模型期望的尺寸一致。

3. 如果你使用的是第三方库或框架，查看其文档或示例代码，以确保正确使用 Resize 操作。

4. 如果问题仍然存在，尝试更新相关库或框架的版本，可能存在某些已知的问题或bug。

5. 如果你无法解决问题，建议向Acuity Toolkit的官方支持渠道寻求帮助，他们可能能够更具体地指导你解决此问题。

请注意，由于我无法确定你所使用的具体环境和代码细节，以上建议仅供参考。对于更具体的问题解决方案，请参考相关文档或寻求相应的支持渠道。

--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[11], line 1 ----> 1 predictor.set_image("bingbao.jpg") File /workspace/segment-anything/segment_anything/predictor.py:56, in SamPredictor.set_image(self, image, image_format) 53 image = image[..., ::-1] 55 # Transform the image to the form expected by the model ---> 56 input_image = self.transform.apply_image(image) 57 input_image_torch = torch.as_tensor(input_image, device=self.device) 58 input_image_torch = input_image_torch.permute(2, 0, 1).contiguous()[None, :, :, :] File /workspace/segment-anything/segment_anything/utils/transforms.py:30, in ResizeLongestSide.apply_image(self, image) 26 def apply_image(self, image: np.ndarray) -> np.ndarray: 27 """ 28 Expects a numpy array with shape HxWxC in uint8 format. 29 """ ---> 30 target_size = self.get_preprocess_shape(image.shape[0], image.shape[1], self.target_length) 31 return np.array(resize(to_pil_image(image), target_size)) AttributeError: 'str' object has no attribute 'shape'

这是一个Python的AttributeError错误，错误信息显示在predictor.py的第56行，因为传递给set_image方法的参数是一个字符串而不是numpy数组，因此在apply_image方法中调用image.shape时会出错。解决方法是在调用set_image方法之前将图像转换为numpy数组。例如，可以使用OpenCV库中的imread方法读取图像并将其转换为numpy数组。