transformer数据分类pytorch

根据引用和引用的内容，transformers可以在图像分类任务中使用。在PyTorch中，可以使用transformers模块进行图像分类。首先需要加载图像数据集，比如cifar10数据集。然后构建transformers模型，包括图像编码模块Embeddings，前向传播神经网络模块，可重复利用的编码器Block，Encoder模块等。最后构建完整的transformers网络。此外，还可以使用VisionTransformers模块进行图像分类。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [transformer在图像分类上的应用以及pytorch代码实现](https://blog.csdn.net/qq_37937847/article/details/115547107)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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