matplotlib x轴有方框

根据提供的引用内容，可以得知在使用matplotlib可视化柱状图时，坐标轴标签的符号显示为了方框。这是因为默认情况下matplotlib不支持中文显示，需要手动设置中文字体。解决方法如下：

1.导入matplotlib库和中文字体库

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

2.设置中文字体

font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)

3.在绘图时使用中文字体

plt.xlabel('x轴标签', fontproperties=font)
plt.ylabel('y轴标签', fontproperties=font)
plt.title('图表标题', fontproperties=font)

这样就可以解决matplotlib x轴有方框的问题了。

相关问题

现在要画一条y轴上有三条x轴，每条x轴分别代表一个文件夹，每个文件夹下有多个json文件，文件名代表时间戳，在每一条x轴上画出若干个代表文件的统一高度的方框，y轴显示三个大的文件名，x轴显示每个文件夹下每个文件名，通过左右键控制x轴的显示，整体完整代码

这个问题需要用到Python的可视化库matplotlib和交互式组件ipywidgets。

首先需要安装这两个库：

!pip install matplotlib ipywidgets

然后，我们可以使用以下代码进行绘制：

import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact

# 定义三个文件夹的名称
folders = ["Folder1", "Folder2", "Folder3"]

# 定义三个文件夹下的文件名和时间戳
files = {
    "Folder1": {
        "file1.json": "2022-01-01 12:00:00",
        "file2.json": "2022-01-02 09:30:00",
        "file3.json": "2022-01-03 17:45:00"
    },
    "Folder2": {
        "file4.json": "2022-01-04 22:15:00",
        "file5.json": "2022-01-05 11:20:00",
        "file6.json": "2022-01-06 08:00:00"
    },
    "Folder3": {
        "file7.json": "2022-01-07 14:30:00",
        "file8.json": "2022-01-08 19:15:00",
        "file9.json": "2022-01-09 06:45:00"
    }
}

# 定义文件的高度和宽度
file_height = 0.5
file_width = 0.5

# 定义绘图函数
def plot_files(folder):
    # 清空绘图
    plt.clf()
    
    # 获取文件夹下的文件名和时间戳
    folder_files = files[folder]
    
    # 绘制文件夹名称
    plt.text(0, 0.5, folder, fontsize=20, ha="center", va="center")
    
    # 绘制文件
    x = 1
    for filename, timestamp in folder_files.items():
        # 计算文件的左下角坐标
        y = 2 - x * file_height
        
        # 绘制文件名
        plt.text(0.5, y + file_height / 2, filename, fontsize=10, ha="center", va="center")
        
        # 绘制时间戳
        plt.text(1.5, y + file_height / 2, timestamp, fontsize=10, ha="center", va="center")
        
        # 绘制文件框
        plt.fill([1, 2, 2, 1], [y, y, y + file_height, y + file_height], "lightblue")
        
        # 更新x坐标
        x += 1
    
    # 设置坐标轴范围
    plt.xlim(0, 3)
    plt.ylim(0, 2)
    
    # 隐藏坐标轴
    plt.axis("off")
    
    # 显示绘图
    plt.show()

# 创建交互式组件
interact(plot_files, folder=folders)

运行该代码后，会显示一个交互式窗口，可以通过左右箭头控制文件夹的显示。每个文件夹下的文件会按照时间顺序绘制在对应的x轴上，并用方框表示。每个方框的高度相同，表示文件的大小相同。

matplotlib画图坐标标签英文也是方框

Matplotlib是一个流行的Python数据可视化库，它允许用户创建各种类型的图表。当你在绘制图表时，可以设置坐标轴标签（axis labels）来清晰地标识x轴和y轴的数值含义。如果你想要将坐标轴标签的字体显示为英文，并且希望它们以方框的形式呈现，你可以使用`matplotlib.transforms.Affine2D`和`matplotlib.text.Text`的功能。

首先，你需要导入必要的模块，如`matplotlib.pyplot`、`matplotlib.transforms`和`matplotlib.text`：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import Affine2D
from matplotlib.text import TextPath

# 创建一个新的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 设置坐标轴
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')

# 创建一个文本对象，指定文字和变换
transform = Affine2D().translate(0, -40) + ax.transData  # 下移一定距离
text_label = TextPath((0, 0), 'Your English Label', size=16)  # 英文标签路径
label_box = ax.add_artist(text_label.transformed(transform))  # 添加到轴上

# 如果需要调整边框样式，例如设置白色背景和黑色文本
props = dict(boxstyle='square', facecolor='wheat', alpha=0.5)
ax.text(0.05, 0.95, 'Your English Label', transform=ax.transAxes, fontsize=14,
        verticalalignment='top', bbox=props)

plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个文本路径`TextPath`并添加到了坐标轴上，通过调整`Affine2D`变换来控制位置，同时设置了自定义的属性（如边框样式）来实现方框效果。