如何利用Python爬虫技术抓取豆瓣电影数据，并将数据存储到SQLite数据库中？同时，请展示如何结合Flask框架和Echarts实现数据的Web可视化展示。

在你的学习过程中，了解如何将Python爬虫技术与Web开发框架结合起来，实现从数据获取到展示的全流程，是一个极具实用性的技能。《利用Python实现电影数据爬取与可视化分析》为你提供了这样一个项目的全面指南。

参考资源链接：[利用Python实现电影数据爬取与可视化分析](https://wenku.csdn.net/doc/47qq397pq4?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，使用Python爬虫技术抓取豆瓣电影数据。你需要熟悉requests库来发送HTTP请求，以及BeautifulSoup或lxml来解析HTML内容。例如，你可以通过requests.get('豆瓣电影网页URL')来获取网页内容，然后使用BeautifulSoup进行解析，提取所需电影信息。
接下来，将获取的数据存储到SQLite数据库中。这需要利用Python的sqlite3模块来创建数据库连接，执行创建表的SQL语句，并通过游标的execute方法将数据插入到表中。例如：conn = sqlite3.connect('movies.db') 创建连接，然后 cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS movies (...)') 创建表，并最终使用cursor.execute('INSERT INTO movies (...) VALUES (...)')插入数据。
然后，使用Flask框架搭建Web应用。创建一个Flask应用，设置路由和视图函数，用于渲染包含电影数据的页面。例如，在app.py中，你可以定义路由@app.route('/')并关联一个视图函数，返回一个渲染了电影数据的HTML模板。
最后，利用Echarts进行数据的Web可视化展示。你需要在HTML模板中引入Echarts的JavaScript库，并定义一个图表的配置对象，将电影数据动态加载到图表中。例如，使用Echarts的图表类型如柱状图，展示电影评分的分布情况。
学习《利用Python实现电影数据爬取与可视化分析》项目，你将掌握从数据爬取到Web可视化的完整流程，并能够处理数据库管理和Web开发中的常见问题。

参考资源链接：[利用Python实现电影数据爬取与可视化分析](https://wenku.csdn.net/doc/47qq397pq4?spm=1055.2569.3001.10343)