1．Python中pandas分别通过字典／数组的方式，创建以下要求的Sers Zhangsan 90.0 wangwu 89.5 lilei 68.0

在Python的Pandas库中，你可以使用两种方式创建Series数据结构来存储类似的学生分数信息：

1. **字典方式**:
首先，你可以将学生姓名作为键，分数作为值，放在一个字典中，然后利用`pd.Series`函数将这个字典转换为Series。

scores_dict = {"Zhangsan": 90.0, "wangwu": 89.5, "lilei": 68.0}
series = pd.Series(scores_dict)

2. **数组方式**:
如果你有一个二维数组，其中第一列是姓名，第二列是分数，可以先创建一个数组，再使用`pd.DataFrame`构造DataFrame，然后选择某一列转换成Series。

data = [["Zhangsan", 90.0], ["wangwu", 89.5], ["lilei", 68.0]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["Name", "Score"])
series = df["Score"]

在这两种情况下，`series`都将是一个包含学生名字及其对应分数的标签索引的Series对象。