numpy中的array如果我想在第二个维度上合并数组呢?

如果你想在`numpy`数组的第二个维度上合并数组，你可以通过指定`axis`参数来实现。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建两个二维数组
arr1 = np.array([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8, 9],
                 [10, 11, 12]])

# 在第二个维度上合并数组
merged_arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)

print(merged_arr)

输出结果为：

[[ 1  2  3  7  8  9]
 [ 4  5  6 10 11 12]]

在这个例子中，我们使用`concatenate`函数将`arr1`和`arr2`在第二个维度上合并，得到了一个新的数组`merged_arr`。通过设置`axis=1`参数，我们告诉函数在第二个维度上进行合并。