matlab中频谱图

在Matlab中，绘制频谱图可以通过使用fft函数和fftshift函数来实现。首先，使用fft函数对信号进行傅里叶变换，得到频域信号。然后，使用fftshift函数将直流分量调整到频谱中间，以得到正确的双边谱。接下来，可以计算单边带的频率分辨率，并绘制单边带频谱图。

以下是一个示例代码，展示了如何在Matlab中绘制频谱图：

% 对发送信号进行fft
F_TxSignal = fftshift(fft(TxSignal./length(TxSignal)));

% 符号持续时间
Tsamping = 1/(SamplingFrequency);

% 总共的点数
SamplingNum = length(F_TxSignal);

% 计算单边带的频率分辨率
for i = 1:length(F_TxSignal)
    F_xlabel_1(i) = (i-1)/(SamplingNum_1*Tsamping);
end

% 绘制单边带频谱
figure(2)
plot(F_xlabel/1e6, 20*log10(abs(F_TxSignal)),'r');
grid on;
xlabel('Frequency(MHz)');
ylabel('Power(dBm)');

这段代码中，首先使用fftshift函数将频谱中的直流分量调整到频谱中间。然后，通过计算单边带的频率分辨率，将频率转换为以MHz为单位。最后，使用plot函数绘制频谱图，其中x轴表示频率（以MHz为单位），y轴表示功率（以dBm为单位）。

希望这个示例能够帮助你在Matlab中绘制频谱图。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MATLAB中，信号的频谱图该怎么绘制？横坐标如何标注出频率值？](https://blog.csdn.net/qq_43543182/article/details/123536719)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MATLAB —— 绘制频谱图](https://blog.csdn.net/weixin_43455581/article/details/109744848)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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