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卷积神经网络的全连接
卷积神经网络的全连接
时间: 2023-11-01 12:08:32
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卷积神经网络中的全连接层是指相邻层的所有神经元之间都有连接,每个神经元与上一层的所有神经元都有连接。全连接层的作用是将前面提取到的特征综合起来,用于最终的分类或预测任务。在卷积神经网络结构中,通常在多个卷积层和池化层之后连接一个或多个全连接层。由于全连接层的全相连特性,它的参数数量也是最多的。为了提高卷积神经网络的性能,全连接层的每个神经元一般使用ReLU函数作为激活函数。
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