facefusion使用DML模式设置

FaceFusion使用深度映射（Depth Mapping，简称DML）模式设置主要是为了将RGB摄像头捕获的图像转化为深度信息，以便于人脸建模和跟踪。这个过程通常包含以下步骤：

1. **深度传感器**：如果你的系统配备了专门的深度相机（比如Kinect或RealSense），DML会利用设备获取的深度图作为输入。

2. **深度校准**：对深度传感器的数据进行校准，确保它准确反映物理世界的距离。这包括去除噪声、纠正镜头畸变等。

3. **深度映射**：通过算法（如光流法或结构光）将像素级的颜色信息与深度信息关联起来，生成深度映射图。

4. **立体匹配**：对左右眼或视差图像进行立体视觉分析，进一步优化深度信息，提高精度。

5. **面部检测与分割**：使用面部检测算法找到面部区域，并进行边缘提取或分割，只关注人脸部分。

6. **三维重建**：基于深度映射和面部分割，计算出每个像素点在三维空间中的位置，形成人脸的3D模型。

7. **实时渲染**：将3D模型实时地融合到2D图像上，实现面部表情的动态捕捉和重建。

DML模式设置中的选项可能会影响上述流程的细节，例如分辨率、深度阈值、光照补偿等。具体配置应参考FaceFusion官方文档并根据实际应用场景进行调整。