正则表达式提取出来的字符串写入EXCEL表格后字符串有多余的[]和‘’，怎么去掉

如果你使用正则表达式提取字符串后，得到的结果是包含多余的方括号（[]）和单引号（''）的列表，你可以使用字符串的 `strip()` 方法来去掉这些额外的字符。以下是一个示例代码：

import re
import xlwt

# 原始字符串
text = "Hello123 World456"

# 使用正则表达式提取数字
numbers = re.findall(r'\d+', text)

# 去掉多余的字符
numbers = [number.strip("[]'") for number in numbers]

# 创建一个新的 Excel 工作簿
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet("Numbers")

# 将提取到的数字写入 Excel 表格
for i, number in enumerate(numbers):
    sheet.write(i, 0, number)

# 保存 Excel 文件
workbook.save("output.xls")

在上面的示例中，我们使用列表推导式和 `strip()` 方法来去掉每个提取到的数字字符串中的方括号和单引号。然后，我们将处理后的数字写入 Excel 表格中。你可以根据自己的需求修改代码以适应你的情况。

相关问题

正则表达式配对中文字符串,并写入txt

如果你想使用正则表达式匹配中文字符串，并将匹配到的结果写入到txt文件中，可以参考下面的示例代码：

import re

# 假设你有一个包含中文字符串的文本
text = "这是一段包含中文的文本，我想要提取其中的中文部分。"

# 使用正则表达式匹配中文字符串
pattern = r"[\u4e00-\u9fa5]+"  # 匹配一个或多个中文字符
matches = re.findall(pattern, text)

# 将匹配到的中文字符串写入txt文件
with open("result.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
    for match in matches:
        file.write(match + "\n")

在这个示例代码中，我们使用了正则表达式`[\u4e00-\u9fa5]+`来匹配一个或多个中文字符。然后，通过`re.findall()`函数在文本中找到所有匹配的中文字符串，并将结果保存在`matches`列表中。

接下来，我们使用`open()`函数打开一个名为`result.txt`的文件，并以写入模式打开。然后，我们遍历`matches`列表中的每个匹配结果，并将其写入文件中。注意，在写入文件时，我们使用了`encoding="utf-8"`来指定编码为UTF-8，以支持中文字符的写入。

请根据你的实际需求修改代码中的文本和文件名，并确保已经正常导入了`re`模块。如果还有其他问题，请提供更多细节，我将竭尽全力帮助你。

python正则表达式读取txt中数据写入excel

在Python中，我们可以使用`re`模块处理正则表达式来从TXT文件中提取数据，然后利用`pandas`库将这些数据写入Excel文件。以下是基本步骤：

1. 首先，导入需要的模块：

import re
import pandas as pd

2. 使用`open()`函数打开TXT文件，并读取内容：

with open('input.txt', 'r') as file:
    text = file.read()

假设TXT文件中的数据是以某种模式（如每行都是一个记录）组织的。

3. 使用正则表达式查找并提取你需要的数据。例如，如果你的文件中有逗号分隔的数据，你可以这样做：

data_list = re.findall(r'\d+\s+\d+', text)  # 此处假设数字间由空格分隔

4. 将提取到的数据转换成`pandas.DataFrame`，以便写入Excel：

data_dict = [tuple(map(int, d.split())) for d in data_list]  # 转换每个字符串列表为元组
df = pd.DataFrame(data_dict, columns=['列1', '列2'])  # 假设我们有两个列

5. 写入Excel文件：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这里假设输出文件名是`output.xlsx`，`index=False`表示不保存索引。