fastgpt如何使用GPU训练模型

FastGPT是一个基于GPT-2的轻量级文本生成模型，可以使用GPU来训练模型以加快训练速度。下面是使用GPU训练FastGPT模型的步骤：

1. 首先需要安装CUDA和cuDNN，这是支持GPU训练的必要组件。
2. 然后需要安装PyTorch，这是FastGPT模型所使用的深度学习框架。
3. 下载FastGPT的代码库，并下载预训练模型权重文件。
4. 通过修改代码中的一些参数，比如batch size、learning rate等来进行模型训练。
5. 在代码中指定GPU设备，以确保模型在GPU上进行训练。