S1: 1.0*(0.166666666666667*R0 + 0.333333333333333*R1*b + 0.333333333333333*R1 + 0.666666666666667*R2*b + 0.5*R2)/(b + 1) >>> 把结果换成分数形式

时间: 2024-05-03 10:16:05 浏览: 119
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JN0_103_Valid_92-Q.pdf

S1的表达式为：1.0*(0.166666666666667*R0 + 0.333333333333333*R1*b + 0.333333333333333*R1 + 0.666666666666667*R2*b + 0.5*R2)/(b + 1)。 如果要将结果换成分数形式，我们可以使用分数计算库来进行计算。以下是将S1的结果换成分数形式的计算步骤： 1. 将表达式中的小数转换为分数形式： - 将0.166666666666667转换为分数：1/6 - 将0.333333333333333转换为分数：1/3 - 将0.666666666666667转换为分数：2/3 - 将0.5转换为分数：1/2 2. 将表达式中的小数替换为对应的分数形式： S1 = 1.0*(1/6*R0 + 1/3*R1*b + 1/3*R1 + 2/3*R2*b + 1/2*R2)/(b + 1) 3. 进行分数的运算： - 分子部分：(1/6*R0 + 1/3*R1*b + 1/3*R1 + 2/3*R2*b + 1/2*R2) - 分母部分：(b + 1) 所以，S1的结果换成分数形式为：(1/6*R0 + 1/3*R1*b + 1/3*R1 + 2/3*R2*b + 1/2*R2)/(b + 1)。
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R1(config)#access-list 1 permit 192.168.1.0 0.0.0.255 R1(config)#access-list 1 permit 172.16.10.3 在 R2 上启用 OSPF 动态路由协议： R2(config)#router ospf 1 R2(config-router)#network 192.168....

用ensp做出1、局域网内有三台PC，PC1和PC2分别连接型号为3700交换机s1的eth0/0/1和eth0/0/2，PC3连接型号为3700交换机s2的eth0/0/1。 PC1的ip地址设为：172.16.10.2/24，默认网关为：172.16.10.1 PC2的ip地址设为：192.168.1.2/24，默认网关为：192.168.1.1. PC3的ip地址设为：172.16.10.3/24，默认网关为：172.16.10.1 2、交换机s1与s2连接，PC1和PC3需要配置在同一VLAN100内，PC2配置在VLAN 101内。 3、型号为3260路由器R1为局域网连接外网的路由器，g0/0/1连接交换机s1的g0/0/1。在R1的g0/0/1创建两个子接口封装上述两个VLAN。R1的g0/0/2接口连接外网路由器R2，g0/0/2分配一个外网IP：202.10.10.5/24；分配202.10.10.1-202.10.10.3/24供局域网的PC访问外网NAT转换使用。启动OSPF动态路由协议。 4、型号为3260路由器R2为外网路由器，g0/0/1连接SERVER， g0/0/1的IP地址为：192.169.1.1/24； g0/0/2连接R1，g0/0/2的IP地址为202.10.10.6/24。启动OSPF动态路由协议。 5、SERVER的IP地址为：192.169.1.2/24 要求： 1、在局域网内交换机上配置VLAN100和VLAN 101正确。 2、在R1上完成单臂路由的配置，在R1和R2启用OSPF路由协议，确保PC访问SERVER可以正常进行。 3、在R1上配置NAT地址转换，使局域网内PC都可以使用外网地址访问SERVER. 4、完成设备间的物理连接并验证； PC1，PC2，PC3可以互连互通，即互相之间都可以PING通。PC1，PC2，PC3都可以访问SEVER，但是SERVER不可以访问内部局域网主机私有IP。

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Adminis\Desktop\six\main.py", line 18, in <module> s1 = (img[0] * math.cos(math.radian(0)) + img[1] * math.cos(math.radian(30)) + img[2] * math.cos(math.radian(60)) +\ AttributeError: module 'math' has no attribute 'radian'

这个错误提示是说在程序中使用了 ...所以你需要将代码中的 math.radian(0) 修改为 math.radians(0)。同样地，将 math.radian(30) 和 math.radian(60) 分别修改为 math.radians(30) 和 math.radians(60) 即可解决问题。

解释： def q_learning(self, s0, a0, r, s1): td_error = r + self.gamma * self.Q_table[s1].max( ) - self.Q_table[s0, a0] self.Q_table[s0, a0] += self.alpha * td_error def update(self, s0, a0, r, s1): self.q_learning(s0, a0, r, s1) self.model[(s0, a0)] = r, s1 # 将数据添加到模型中 for _ in range(self.n_planning): # Q-planning循环 # 随机选择曾经遇到过的状态动作对 (s, a), (r, s_) = random.choice(list(self.model.items())) self.q_learning(s, a, r, s_)

- 首先，计算TD误差（temporal difference error）：td_error = r + self.gamma * self.Q_table[s1].max() - self.Q_table[s0, a0]。其中，self.gamma是折扣因子，self.Q_table是存储状态动作对的Q值的表。 - 然后...

请修改以下代码，使其能够正常运行。#include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> struct date { int year; int month; int day; }; struct stu { int num; char name[20]; char sex; struct date birth; float score; }; int main() { struct stu s1 = {10010,"zhangsan",'m',2000,5,4,84.5}, s2, s3; /*****输入学生信息存放在变量s2中*****/ /********** Begin **********/ scanf("%d",&(s2.num)); scanf("%s",&(s2.name)); scanf("%c",&(s2.sex)); scanf("%d %d %d",&(s2.birth.year),&(s2.birth.month),&(s2.birth.day)); scanf("%f",&(s2.score)); /********** End **********/ /*****交换两个结构体变量s1和s2*****/ /********** Begin **********/ strcpy(s1.num,s3.num); strcpy(s1.name,s3.name); strcpy(s1.sex,s3.sex); strcpy(s1.date.birth,s3.date.birth); strcpy(s1.score,s3.score); strcpy(s1.num,s2.num); strcpy(s1.name,s2.name); strcpy(s1.sex,s2.sex); strcpy(s1.date.birth,s2.date.birth); strcpy(s1.score,s2.score); strcpy(s3.num,s2.num); strcpy(s3.name,s2.name); strcpy(s3.sex,s2.sex); strcpy(s3..birth,s2.birth); strcpy(s3.score,s2.score); /********** End **********/ /*****输出结构体变量s1和s2的成员*****/ /********** Begin **********/ printf("学号：%d",s1.num); printf("姓名：%s"s1.name); printf("性别：%c",s1.sex); printf("出生日期：%d年%d月%d日",s1.birth.year); printf("成绩：%d",s1.score); printf("学号：%d",s2.num); printf("姓名：%s",s2.name); printf("性别：%d",s2.sex); printf("出生日期：%d年%d月%d日",s2.birth.year,s2.birth.month,s2.birth.day); printf("成绩：%d",s2.score); /********** End **********/ return 0; }

printf("出生日期：%d年%d月%d日\n",s1.birth.year,s1.birth.month,s1.birth.day); printf("成绩：%.1f\n",s1.score); printf("学号：%d\n",s2.num); printf("姓名：%s\n",s2.name); printf("性别：%c\n",...

import numpy as np rows = int(input("输入行数：")) cols = int(input("输入列数：")) # 输入数据元素 data = [] for i in range(rows): row = [] for j in range(cols): value = float(input(f"输入元素[{i}, {j}]: ")) row.append(value) data.append(row) X0 = data m, n = X0.shape X1 = np.cumsum(X0) X1 = np.cumsum(X0) X2 = np.zeros((n-2, n)) for i in range(1, n-1): X2[i-1, i:] = X1[i] + X1[i+1] B = -0.5 * X2 t = np.ones((n-1, 1)) B = np.concatenate((B, t), axis=1) YN = X0[1:] P_t = YN / X1[:n-1] A = np.dot(np.dot(np.linalg.inv(np.dot(B.T, B)), B.T), YN.T) a = A[0] u = A[1] c = u / a b = X0[0] - c X = str(b) + 'exp(' + str(-a) + 'k)' + str(c) equation = 'X(k+1)=' + X print(equation) k = np.arange(len(X0)) Y_k_1 = b * np.exp(-a * k) + c Y = Y_k_1[1:] - Y_k_1[:-1] XY = np.concatenate(([Y_k_1[0]], Y)) print(XY) CA = np.abs(XY - X0) Theta = CA XD_Theta = CA / X0 AV = np.mean(CA) R_k = (np.min(Theta) + 0.5 * np.max(Theta)) / (Theta + 0.5 * np.max(Theta)) P = 0.5 R = np.sum(R_k) / len(R_k) print(R) Temp0 = (CA - AV) ** 2 Temp1 = np.sum(Temp0) / len(CA) S2 = np.sqrt(Temp1) AV_0 = np.mean(X0) Temp_0 = (X0 - AV_0) ** 2 Temp_1 = np.sum(Temp_0) / len(CA) S1 = np.sqrt(Temp_1) TempC = S2 / S1 * 100 C = str(TempC) + '%' SS = 0.675 * S1 Delta = np.abs(CA - AV) TempN = np.where(Delta <= SS)[0] N1 = len(TempN) N2 = len(CA) TempP = N1 / N2 * 100 P = str(TempP) + '%'

这段代码是用来计算指数平滑模型的预测值和评估模型拟合优度的指标。具体来说，根据输入的行数和列数创建一个矩阵，并根据用户输入的元素值进行填充。然后，根据指数平滑模型的公式计算预测值，并将其打印出来。...
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设计一个基类Shape，包括： 名为sName的属性（图形名称）； 构造函数应对sName属性进行初始化。 设计Shape的继承类Rectangle, 包括： 长，宽两个属性； 构造函数调用Shape的构造函数，并初始化长，宽两个属性； getArea()成员函数计算并返回矩形面积。 设计Shape的继承类Circle,包括： 半径属性； 构造函数调用Shape的构造函数，并初始化半径属性； getArea()成员函数计算并返回圆形面积。 注意：请结合程序以理解题目对类的接口的要求。 【样例输入】 Jupyter 12.1 9.9 Moon 3.3 【样例输出】 shape0 Rect Jupyter,Area: 119.79 Circle Moon,Area: 34.21 s1  =  Shape("shape0") s  =  input()    #Name  of  Rectangle w  =  float(input())  #Width  of  Rect h  =  float(input())  #Height  of  Rect r1  =  Rectangle(s,w,h) s  =  input()    #Name  of  Circle r  =  float(input())  #Radius  of  Circle c1  =  Circle(s,r) print(s1.sName) print("Rect  %s,Area:  %.2f"  %  (r1.sName,r1.getArea())) print("Circle  %s,Area:  %.2f"  %  (c1.sName,c1.getArea()))

s1 = Shape("shape0") s = input() # Name of Rectangle w = float(input()) # Width of Rect h = float(input()) # Height of Rect r1 = Rectangle(s, w, h) s = input() # Name of Circle r = float(input()) # ...

用do-while语句求s1=1+2+3+......+100与s2=12+22+32+......+302

以下是求解 s1 和 s2 的代码： c #include <stdio.h> int main() { int sum1 = 0, sum2 = 0; int i = 1, j = 1; do { sum1 += i; i++; } while (i ); do { sum2 += j * 10 + 2; j++; } while (j )...

改正此代码import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(r'E:\\postgraduate\\three\\DIP3E_Original_Images_CH03\\3.10.tif',0) def contrast_strech(src,r1,s1,r2,s2): height, width = src.shape dst = np.zeros((height, width), np.uint8) for i in range(0, height): for j in range(0, width): if src[i, j] < r1: dst[i, j] = s1 / r1 * src[i, j] elif src[i, j] < r2: dst[i, j] = (s2 - s1) / (r2 - r1) * (src[i, j] - r1) + s1 else: dst[i, j] = (255 - s2) / (255 - r2) * (src[i, j] - r2) + s2 return dst image1 = contrast_strech(img, np.min(img), 0, np.max(img), 255) image2 = contrast_strech(img, (np.min(img) + np.max(img)) / 2, 0, (np.min(img) + np.max(img)) / 2, 255) plt.figure(figsize=(100,100)) plt.subplot(131) plt.imshow(img,cmap='gray') plt.axis('off') plt.subplot(132) plt.imshow(image1,cmap='gray') plt.axis('off') plt.subplot(133) plt.imshow(image2,cmap='gray') plt.axis('off') plt.show()

img = cv2.imread(r'E:\\postgraduate\\three\\DIP3E_Original_Images_CH03\\3.10.tif',0) def contrast_stretch(src, r1, s1, r2, s2): height, width = src.shape dst = np.zeros((height, width), np.uint8) ...

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S1的表达式为0.333333333333333*R0 - 0.333333333333*R1*b + 0.166666666666667*R1 + 0.333333333333333*R2*b + 0.5*R2。我们将其转换为分数形式。 首先，我们需要将小数转换为分数。小数0.333333333333333可以表示...
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如何使用MATLAB实现电力系统潮流计算中的节点导纳矩阵构建和阻抗矩阵转换，并解释这两种矩阵在潮流计算中的作用和差异？

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使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形

资源摘要信息:"git-log-to-tikz.py 是一个使用 Python 编写的脚本工具，它能够从 Git 版本控制系统中的存储库生成用于 TeX 文档的 TIkZ 图。TIkZ 是一个用于在 LaTeX 文档中创建图形的包，它是 pgf（portable graphics format）库的前端，广泛用于创建高质量的矢量图形，尤其适合绘制流程图、树状图、网络图等。 此脚本基于 Michael Hauspie 的原始作品进行了更新和重写。它利用了 Jinja2 模板引擎来处理模板逻辑，这使得脚本更加灵活，易于对输出的 TeX 代码进行个性化定制。通过使用 Jinja2，脚本可以接受参数，并根据参数输出不同的图形样式。 在使用该脚本时，用户可以通过命令行参数指定要分析的 Git 分支。脚本会从当前 Git 存储库中提取所指定分支的提交历史，并将其转换为一个TIkZ图形。默认情况下，脚本会将每个提交作为 TIkZ 的一个节点绘制，同时显示提交间的父子关系，形成一个树状结构。 描述中提到的命令行示例： ```bash git-log-to-tikz.py master feature-branch > repository-snapshot.tex ``` 这个命令会将 master 分支和 feature-branch 分支的提交日志状态输出到名为 'repository-snapshot.tex' 的文件中。输出的 TeX 代码使用TIkZ包定义了一个 tikzpicture 环境，该环境可以被 LaTeX 编译器处理，并在最终生成的文档中渲染出相应的图形。在这个例子中，master 分支被用作主分支，所有回溯到版本库根的提交都会包含在生成的图形中，而并行分支上的提交则会根据它们的时间顺序交错显示。 脚本还提供了一个可选参数 `--maketest`，通过该参数可以执行额外的测试流程，但具体的使用方法和效果在描述中没有详细说明。一般情况下，使用这个参数是为了验证脚本的功能或对脚本进行测试。 此外，Makefile 中提供了调用此脚本的示例，说明了如何在自动化构建过程中集成该脚本，以便于快速生成所需的 TeX 图形文件。 此脚本的更新版本允许用户通过少量参数对生成的图形进行控制，包括但不限于图形的大小、颜色、标签等。这为用户提供了更高的自定义空间，以适应不同的文档需求和审美标准。 在使用 git-log-to-tikz.py 脚本时，用户需要具备一定的 Python 编程知识，以理解和操作 Jinja2 模板，并且需要熟悉 Git 和 TIkZ 的基本使用方法。对于那些不熟悉命令行操作的用户，可能需要一些基础的学习来熟练掌握该脚本的使用。 最后，虽然文件名称列表中只列出了 'git-log-to-tikz.py-master' 这一个文件，但根据描述，该脚本应能支持检查任意数量的分支，并且在输出的 TeX 文件中使用 `tikzset` 宏来轻松地重新设置图形的样式。这表明脚本具有较好的扩展性和灵活性。"
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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ggflags包的定制化主题与调色板：个性化数据可视化打造秘籍

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