上个给出的程序，可视化用的visualization程序运行不出来，请换个可视化的包：例如：pyLDAvis

上一个程序中提到的`gensim.visualization`可能无法正常工作，这是因为`gensim`库的可视化功能可能并不支持所有的场景，或者在某些环境下存在兼容性问题。对于文本分析或主题模型（如LDA）的可视化，你可以考虑使用`pyLDAvis`这个库。

`pyLDAvis`是一个专门用于交互式LDA模型可视化的工具，它能够帮助用户直观地理解模型中的话题分布、文档与话题的关系以及单词在各个话题中的重要性。安装`pyLDAvis`可以使用`pip`命令：

pip install pyLDAvis gensim[lite]

然后，你可以将你的LDA模型转换成`pyLDAvis`能处理的数据结构，再利用`pyLDAvis.display()`函数显示可视化结果。例如：

import gensim
from gensim.models import LdaModel
import pyLDAvis.gensim_models as gensimvis

# 假设你已经有了一个训练好的LDA模型
lda_model = ...

# 将模型转换为pyLDAvis需要的格式
vis_data = gensimvis.prepare(lda_model, corpus, dictionary)

# 显示可视化结果
pyLDAvis.show(vis_data)