xarry.open_dataset(filename)出现错误AttributeError: 'EntryPoints' object has no attribute 'get'

根据提供的引用内容，无法确定xarry.open_dataset(filename)出现错误AttributeError: 'EntryPoints' object has no attribute 'get'的具体原因。但是，可以根据引用和引用的内容推测，这可能是由于缺少某些模块或库导致的。因此，建议您检查您的代码是否正确导入了所需的模块和库，并确保它们的版本与您的代码兼容。

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data = xr.open_dataset(filename)出现错误AttributeError: 'EntryPoints' object has no attribute 'get'

当你遇到 `AttributeError: 'EntryPoints' object has no attribute 'get'` 这样的错误，通常是在使用像xarray (xr) 这样的科学计算库中的某个功能时发生的。`EntryPoints` 是Python的一个概念，通常出现在包导入过程中，用于关联命令行工具或库中的插件。在xarray中，`xr.open_dataset` 是用来加载NetCDF文件的数据集的函数。

这个错误可能是由于以下几个原因：

1. **版本不兼容**：检查你的xarray库版本是否与open_dataset函数的实现相匹配。如果使用的是较旧版本，可能不包含 `get` 方法。

2. **插件问题**：如果你在尝试使用特定的插件或者配置了环境变量（如CONDA环境），可能某个entry point没有被正确初始化。

3. **API变更**：有时候开发者可能会修改API，导致某些方法名或属性被移除或重命名。

4. **语法错误**：确保在调用 `xr.open_dataset` 之前，已经正确地安装了xarray并将其导入到你的代码中。

要解决这个问题，你可以按照以下步骤尝试：

- **更新库**：检查是否有可用的库更新，升级到最新版本看看问题是否依然存在。
- **检查代码**：确认你是否正确地导入了xarray，并且是否在正确的位置和上下文中调用了 `xr.open_dataset(filename)`。
- **查阅文档**：查看xarray的官方文档，确认 `open_dataset` 函数的用法是否正确。
- **错误追踪**：在代码中添加try/except块，打印详细的错误信息，以更好地理解问题所在。

sst=xr.open_dataset(path).sst.sel(time=slice('1987','2016')) 出现AttributeError:'EntryPoints' object has no attribute 'get'

这个错误是因为在使用`xr.open_dataset(path).sst.sel(time=slice('1987','2016'))`时，出现了`'EntryPoints' object has no attribute 'get'`的错误。根据提供的引用内容，这个错误是由于在TensorFlow中使用了错误的方法来读取数据导致的。正确的方法是使用数据集API来读取数据。在给定的引用中，可以看到使用了`tf.contrib.data.Dataset.from_tensor_slices`来创建数据集，并使用`make_one_shot_iterator()`和`get_next()`来获取实际的数据。因此，可以尝试使用类似的方法来读取数据，如下所示:

iterator = dataset.make_one_shot_iterator()
next_data = iterator.get_next()

with tf.Session() as sess:
 actual_data = sess.run(next_data)

这样，你就可以通过数据集API正确地读取数据，并使用它们进行后续的操作。请注意，这个例子中使用了`xr.open_dataset(path).sst.sel(time=slice('1987','2016')).values`来获取实际的数据，你可能需要根据你的实际情况进行调整。