神经网络,python
时间: 2023-10-17 20:01:14 浏览: 36
神经网络是一种模拟人脑神经元之间相互连接的数学模型,用于机器学习和人工智能领域。它由多层神经元组成,每层神经元通过连接权重来传递信息,并通过激活函数来进行非线性变换。神经网络可以用来解决分类、回归、聚类等问题。
在Python中,有许多库可以用来构建和训练神经网络模型,其中包括PyTorch、Theano、TensorFlow和Keras等。这些库提供了丰富的功能和高效的计算速度,可以帮助开发者更加方便地构建和训练神经网络模型。Keras是一个高级神经网络API,它是基于TensorFlow等后端实现的,它提供了简单且易于使用的接口,使得神经网络模型的构建和训练变得更加简单和高效。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [用Python实现神经网络(附完整代码)!](https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/110458691)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [用python实现神经网络](https://blog.csdn.net/chy3232/article/details/125350668)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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