数据稳定性检验matlab

在Matlab中，可以使用adftest函数对数据的稳定性进行检验。adftest函数是用来进行单位根检验的，如果数据是平稳的，即不存在单位根，则会得到一个显著性水平。可以通过以下步骤来进行数据稳定性检验：

1. 加载数据：首先，使用load函数加载要进行稳定性检验的数据文件。例如，可以使用load命令将数据文件pre.txt加载到变量y中。

2. 绘制数据分布图：使用plot函数绘制数据的时间序列图。例如，可以使用plot(t, y)将时间t与数据y进行绘图。

3. 进行稳定性检验：使用adftest函数对数据进行单位根检验。例如，可以使用adftest(y)来对数据y进行单位根检验。

通过以上步骤，你可以在Matlab中对数据的稳定性进行检验。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MATLAB一维数据分布情况（稳定程度））](https://blog.csdn.net/xsz591541060/article/details/106919115)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [matlab 时间序列模型稳定度检验](https://blog.csdn.net/zhanghanqmx/article/details/119060205)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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