python2 字典 随机取20个

在 Python 2 中，字典并不是有序的，因此直接使用 `random.choice()` 是行不通的，因为字典没有明确的索引来供我们随机选取。如果你需要随机获取字典的一部分内容，一种常见的做法是先将字典的键或值列表化，然后随机选取指定数量的项。

例如，假设你想从字典的键（键值对的键）中随机选取 20 个，你可以这样做：

import random

# 示例字典
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6, 'g': 7}

# 将键列表化
keys_list = my_dict.keys()

# 随机选取 20 个键
random_keys = random.sample(keys_list, 20)

random_keys

如果你想随机选取值，首先也需要获取所有值，然后操作：

values_list = my_dict.values()
random_values = random.sample(values_list, 20)

random_values

请注意，Python 2 已经不再支持，推荐使用 Python 3 版本进行开发。

相关问题

python 对字典随机采样70%

可以通过以下代码实现对字典随机采样70%的操作：

import random

my_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}

num_samples = int(len(my_dict) * 0.7)  # 计算需要采样的数量

# 从字典中随机选择需要采样的键
sample_keys = random.sample(list(my_dict.keys()), num_samples)

# 构建采样后的字典
sample_dict = {k: my_dict[k] for k in sample_keys}

print(sample_dict)

输出结果为：

{'e': 5, 'c': 3, 'b': 2}

其中，`num_samples` 表示需要采样的数量，它通过将字典长度与采样比例相乘计算得到。`random.sample` 方法用于从字典键的列表中随机选择若干个键，得到采样后的键列表 `sample_keys`。最后，通过遍历采样后的键列表，构建采样后的字典 `sample_dict`。

python字典随机排序

Python中的字典是无序的，即使你使用了sorted函数，也只会返回一个排好序的键的列表。如果你想随机排序字典中的键值对，可以考虑将字典转换为列表，然后使用random模块中的shuffle函数进行随机排序，最后将列表转换回字典即可。

下面是一个示例代码：

import random

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

# 将字典转换为列表
items = list(my_dict.items())

# 使用shuffle函数随机排序
random.shuffle(items)

# 将列表转换回字典
my_dict = dict(items)

print(my_dict)

输出结果类似于：

{'c': 3, 'd': 4, 'a': 1, 'b': 2}

注意，由于字典是无序的，因此你无法保证每次运行程序得到的随机排序结果都相同。