什么是TensorFlow Lite？

TensorFlow Lite是一个用于在移动设备、嵌入式设备和物联网设备上运行机器学习模型的轻量级框架。它是Google TensorFlow框架的一个子集，专门针对资源受限的设备进行了优化。

TensorFlow Lite提供了一种将训练好的机器学习模型转换为适合在移动设备上部署的格式的方法。通过使用TensorFlow Lite，您可以在移动设备上进行实时推理，而无需依赖云端服务器。

TensorFlow Lite具有以下特点：
1. 轻量级：TensorFlow Lite针对移动设备和嵌入式设备进行了优化，可以在资源受限的环境下高效运行。
2. 快速推理：TensorFlow Lite使用硬件加速和优化算法，以实现快速的模型推理。
3. 灵活性：TensorFlow Lite支持多种硬件平台和操作系统，包括Android、iOS、Linux等。
4. 支持多种模型类型：TensorFlow Lite支持多种类型的机器学习模型，包括卷积神经网络、循环神经网络等。