Container launch failed for container_1689411390042_0005_01_000002 : org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException: The auxService:mapreduce_shuffle does not exist at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) a

很抱歉，但我无法提供关于 Hadoop YARN 的具体错误信息的解决方案。建议您检查以下几点来解决此问题：

1. 检查您的 Hadoop 配置文件中是否正确配置了 `yarn.nodemanager.aux-services` 和 `yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class` 属性。确保这些属性的值与您的集群配置相匹配。

2. 确保您的 Hadoop 集群的所有节点上都已正确安装和配置了 MapReduce Shuffle 服务。

3. 检查您的日志文件以获取更多详细信息，以确定问题的根本原因。

如果您需要更详细的帮助，请参考 Hadoop 和 YARN 的官方文档，或者咨询相关的社区或论坛。

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2023-07-15 18:46:55,465 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1689411390042_0006_m_000000_0, Status : FAILED Container launch failed for container_1689411390042_0006_01_000002 : org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException: The auxService:mapreduce_shuffle does not exist

根据你提供的错误信息，看起来是在执行MapReduce任务时出现了问题。具体来说，容器启动失败是因为在启动容器时，无法找到名为"mapreduce_shuffle"的辅助服务(auxiliary service)。

这个错误通常是由于Hadoop配置问题引起的。你可以检查以下几点来解决这个问题：

1. 确保在Hadoop配置文件中（如yarn-site.xml）正确配置了"mapreduce_shuffle"辅助服务。你可以检查这个文件中是否有类似以下配置项：

   <property>
     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
     <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>

2. 确保你的Hadoop集群中所有节点上的配置文件都保持一致。检查所有节点上的相关配置文件，确保它们都包含了正确的"mapreduce_shuffle"配置。

3. 如果你最近更新了Hadoop版本或进行了相关的配置更改，可能需要重新启动集群以使更改生效。

如果你仍然遇到问题，建议查看更详细的日志信息，以获取更多的上下文和错误堆栈跟踪。这可以帮助我们更好地理解问题并提供更准确的解决方案。

INFO Client:54 - client token: N/A diagnostics: Application application_1686359558924_0001 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1686359558924_0001_000002 exited with exitCode: 13 For more detailed output, check application tracking page:http://spark01:8088/cluster/app/application_1686359558924_0001Then, click on links to logs of each attempt. Diagnostics: Exception from container-launch. Container id: container_e01_1686359558924_0001_02_000001 Exit code: 13 Stack trace: ExitCodeException exitCode=13: at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:585) at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:482) at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:776) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:212) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:302) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:82) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Container exited with a non-zero exit code 13 Failing this attempt. Failing the application. ApplicationMaster host: N/A ApplicationMaster RPC port: -1 queue: default start time: 1686359786278 final status: FAILED tracking URL: http://spark01:8088/cluster/app/application_1686359558924_0001 user: root Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Application application_1686359558924_0001 finished with failed status at org.apache.spark.deploy.yarn.Client.run(Client.scala:1165) at org.apache.spark.deploy.yarn.YarnClusterApplication.start(Client.scala:1520) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:894) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:198) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:228) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:137) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala) 2023-06-10 09:20:01 INFO ShutdownHookManager:54 - Shutdown hook called 2023-06-10 09:20:01 INFO ShutdownHookManager:54 - Deleting directory /tmp/spark-7a611aba-e3f1-4ee9-9829-f1bc45c9348d 2023-06-10 09:20:01 INFO ShutdownHookManager:54 - Deleting directory /tmp/spark-b69c8ca8-924f-430e-9a7c-625efd9e9f47

这个错误信息是关于Spark应用程序在YARN上启动时出现的问题。它表明应用程序的某个尝试失败了，退出代码为13，导致应用程序最终失败。具体原因需要进一步分析应用程序代码和YARN日志信息。可能的原因包括资源不足、权限问题、环境配置问题等。您可以尝试查看应用程序跟踪页面和每个尝试的日志来获得更多详细信息。