python新建Excel并添加下拉框，通过公式修改图表

在Python中，我们可以使用`pandas`, `openpyxl`库来创建Excel文件，并结合`matplotlib`库来绘制图表。至于添加下拉框（通常用于数据筛选或交互），Openpyxl库本身并不直接支持下拉框，但可以利用其灵活性自定义单元格内容。

首先，新建Excel工作簿并添加表格：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 创建DataFrame
data = {'列1': ['选项A', '选项B', '选项C'],
        '列2': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 新建Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
df.to_excel(ws, index=False)  # 将DataFrame写入工作表

# 添加下拉框需要额外的用户界面工具，比如Tkinter等，这里不做详细展示

然后，我们可以创建图表并使用公式动态更新。例如，假设我们有一个图表基于`列2`的数据，你可以先创建一个简单的柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 创建图表区域
chart = BarChart()
chart.add_data(Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=len(df)), titles_from_data=True)
chart.title = "基于列2的图表"

# 绘制到工作表
chart_sheet = wb.create_sheet(title="图表")
chart Sheet.add_chart(chart, 'A1')

# 假设你有一个列表或函数能返回新的值，如 `new_values = update_function()`
# 更新图表的基础数据源
ws['列2'] = new_values
chart.data_source = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=len(df))
chart.update_layout()

# 保存Excel
wb.save('your_file.xlsx')

请注意，由于Excel本身不支持实时交互式下拉框，这里的“下拉框”只是简单地替换数据，而非真正的动态筛选功能。若要实现Excel级别的交互，可能需要借助第三方库如`xlsxwriter`或者更专业的BI工具。