pandas将两列数据变为1列数据

Pandas是一个强大的数据处理库，它提供了一种方便的方式来合并两列数据变成一列。这通常发生在你需要将两个相关的列组合成一个新的单一值，例如拼接两个列的内容，或者创建复合键（复合索引）。Pandas中常用的方法有`concat()`、`join()`和`pd.Series.stack()`。

如果你有一个DataFrame，例如df，其中有两个列'A'和'B'，你可以这样做：

# 假设 df 是这样的：
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': [1, 2, 3]})

# 如果你想简单地把这两列连接在一起，可以使用 concat 或 DataFrame 的 join
# 使用 concat:
df_concatenated = pd.concat([df['A'], df['B']], axis=1)

# 使用 join:
df_combined = pd.concat([df['A'].reset_index(drop=True), df['B']], axis=1)

如果你想将列转换为单列的Series（行级数据），可以利用`stack()`方法：

df_stacked = df[['A', 'B']].stack().reset_index()
# 新的DataFrame将会有一个名为level_1的新列，对应原来的列名，原索引变为主键