9．python从任意新闻网站下载100条的新闻数据，并输出。特别要收集标题、内容、时间、作者这四个信息。 ① 请求单个网页 ② 对单个页面进行数据的提取（方法任选：可以正则表达式、beautifulsoap) ③ 找到一个新闻的链接页，请求新闻列表，并使用

要使用Python从任意新闻网站下载100条新闻数据，并输出标题、内容、时间和作者这四个信息，你可以按照以下步骤进行：

1. 选择一个合适的新闻网站，并确保其允许爬虫访问，或者你有权访问该数据。

2. 使用`requests`库来请求网页内容。`requests`是一个简单易用的HTTP库，可以方便地发送HTTP请求。

3. 使用`BeautifulSoup`库对返回的HTML页面内容进行解析。`BeautifulSoup`是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。

4. 根据页面的结构，使用CSS选择器或正则表达式来提取新闻的标题、内容、时间和作者信息。通常，这些信息都存储在特定的HTML元素中，例如`<h1>`标签可能包含标题，`<div>`或`<span>`可能包含时间等。

5. 如果网站有新闻列表页，你需要找到分页的规律，请求多个列表页以获取更多的新闻数据。可能需要循环执行多次请求和解析步骤，直到收集到足够的数据。

下面是一个简化的示例代码框架，演示了这个过程的基本结构：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义一个函数，用于解析单个新闻页面
def parse_news_page(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 假设新闻标题在id为"title"的元素中
    title = soup.find(id="title").get_text()
    # 假设新闻内容在id为"content"的元素中
    content = soup.find(id="content").get_text()
    # 假设新闻时间在id为"time"的元素中
    time = soup.find(id="time").get_text()
    # 假设作者在id为"author"的元素中
    author = soup.find(id="author").get_text()
    
    return {
        'title': title,
        'content': content,
        'time': time,
        'author': author
    }

# 定义一个函数，用于从新闻列表页获取新闻链接，并逐一下载解析
def download_news(base_url, num_of_news=100):
    # 初始化新闻列表
    news_list = []
    
    # 循环请求新闻列表页，并解析每条新闻
    while len(news_list) < num_of_news:
        # 假设新闻列表页可以通过分页参数获得
        page_url = base_url.format(page_number)
        # 请求当前页面的新闻列表
        response = requests.get(page_url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 假设新闻链接在class为"news-link"的<a>标签中
        for link in soup.find_all(class_="news-link"):
            # 构造完整的新闻链接URL
            news_url = "http://example.com" + link.get("href")
            # 解析新闻内容
            news_data = parse_news_page(news_url)
            news_list.append(news_data)
            # 检查是否已收集足够数量的新闻
            if len(news_list) >= num_of_news:
                break
        
        # 处理分页逻辑，例如增加页码数
        page_number += 1

    return news_list

# 主函数，运行下载新闻的函数并打印结果
def main():
    base_url = "http://example.com/news?page={}"
    news_data = download_news(base_url)
    for news in news_data:
        print(news)

if __name__ == '__main__':
    main()

请注意，以上代码仅作为示例，你需要根据实际的新闻网站结构调整选择器和URL结构。另外，确保你的爬虫行为遵守相关网站的robots.txt文件规定，以及法律法规和网站的使用条款。