python数据可视化工具包

根据引用和引用提供的信息，Python中常用的数据可视化工具包有以下几种：

1. Matplotlib：Matplotlib是Python中最流行的数据可视化工具包之一。它提供了广泛的绘图选项，可以创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图和饼图等。Matplotlib也可以与其他工具包（如NumPy和Pandas）配合使用，以实现更高级的数据可视化。

2. Seaborn：Seaborn是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库，它提供了更高级的统计图形和更美观的默认样式。Seaborn的设计目标是简化常见的可视化任务，并增强对复杂数据集的探索能力。

3. Plotly：Plotly是一个交互式的数据可视化工具包，可以创建高度定制的图表和可视化应用程序。Plotly支持在Web浏览器中交互式地探索数据，并可以生成包含交互功能的图表和可视化报告。

4. Bokeh：Bokeh是一个用于构建交互式Web绘图和可视化应用程序的Python库。它支持多种图表类型，包括线图、散点图、柱状图和地理图等。Bokeh还提供了用于创建交互式小部件和构建复杂应用程序的工具。

总结一下，Python的数据可视化工具包包括Matplotlib、Seaborn、Plotly和Bokeh等。每个工具包都有其特定的优点和用途，具体选择哪个取决于你的需求和个人偏好。