ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals' (D:\python\lib\site-packages\sklearn\externals\__init__.py)

这个错误通常是由于 scikit-learn 版本更新导致的。在较新的 scikit-learn 版本中，`joblib` 已经从 `sklearn.externals` 模块中移除，而是作为一个独立的包进行安装。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你的 scikit-learn 版本是最新的。可以使用以下命令升级 scikit-learn：

   pip install --upgrade scikit-learn

2. 如果你的 scikit-learn 版本已经是最新的，那么你可能需要安装 `joblib` 包。可以使用以下命令安装 `joblib`：

   pip install joblib

3. 如果上述步骤都没有解决问题，你可能需要检查你的代码中是否有其他导入问题或版本冲突。

希望这些步骤能够帮助你解决问题！如果还有其他问题，请随时问我。

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ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 3 1 import xgboost as xgb 2 from sklearn.model_selection import train_test_split ----> 3 from sklearn.externals import joblib 4 from sklearn.model_selection import ParameterGrid 5 from ultis import * ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals' (e:\python\Lib\site-packages\sklearn\externals\__init__.py)

这个错误是因为你使用的Sklearn版本不同于你的代码中使用的版本。在Sklearn 0.23版本中，joblib已经从sklearn.externals中移动到了sklearn.utils中。所以你需要更新sklearn版本或者改变你的代码中的导入语句。

你可以通过以下方式导入joblib：

from sklearn.utils import joblib

或者升级sklearn版本：

!pip install --upgrade scikit-learn

from sklearn.externals import joblib ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals' (/home/aaa/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/sklearn/externals/__init__.py)

这个错误是因为在最新版本的 scikit-learn 中，`joblib` 被移动到了一个单独的包中，你需要安装 `joblib` 包才能使用它。你可以通过运行以下命令来安装它：

pip install joblib

如果你使用的是 scikit-learn 0.23 版本及以上的版本，可以直接使用以下代码来导入 `joblib`：

from sklearn import set_config
set_config(working_memory=True)

这将启用 scikit-learn 的内置缓存机制，以便更有效地使用内存。