jsonpath爬取
时间: 2024-01-10 15:18:32 浏览: 21
jsonpath是一种用于从JSON文本中提取数据的表达式语言。它类似于XPath,但是专门用于JSON文本。使用jsonpath可以快速、简单地从JSON文本中提取所需的数据。在Python中,可以使用jsonpath_rw库来实现jsonpath的功能。下面是三个例子,分别使用jsonpath_rw库中的不同表达式来提取JSON文本中的book列表:
1. 引用:# bookList = jsonpath.jsonpath(dict_data, "$.store"),这个表达式将返回JSON文本中的store对象,其中包含了book列表。
2. 引用:# bookList = jsonpath.jsonpath(dict_data, "$..book"),这个表达式将返回JSON文本中的所有book对象,不管它们在JSON文本中的位置如何。
3. 引用:# bookList = jsonpath.jsonpath(dict_data, "$..book.*"),这个表达式将返回JSON文本中所有book对象的所有属性和值,包括title、author、price和category等属性。
相关问题
jsonpath爬取数据的用法
JSONPath 是一种基于 JSON 数据结构的查询语言,可以用于筛选和提取 JSON 数据中的信息。以下是 JSONPath 的常用用法:
1. `$`:表示根节点。
2. `.`:表示选择当前节点。
3. `..`:表示递归选择所有子节点。
4. `*`:表示选择所有子节点。
5. `[]`:表示选择符合条件的节点,条件可以是属性名、属性值、数组索引等。
6. `@`:表示当前节点,用于过滤条件中。
例如,假设有如下 JSON 数据:
```json
{
"name": "John",
"age": 30,
"cars": [
{ "name": "Ford", "models": ["Fiesta", "Focus", "Mustang"] },
{ "name": "BMW", "models": ["320", "X3", "X5"] },
{ "name": "Fiat", "models": ["500", "Panda"] }
]
}
```
要提取所有车辆品牌的名称,可以使用如下的 JSONPath 表达式:
```
$.cars[*].name
```
解释:
- `$` 表示根节点。
- `cars[*]` 表示选择所有 `cars` 数组中的元素。
- `.name` 表示选择每个元素的 `name` 属性。
最终结果为:
```
["Ford", "BMW", "Fiat"]
```
其他常用的 JSONPath 表达式还包括:
- `$.name`:选择根节点的 `name` 属性。
- `$..models`:选择所有子节点中的 `models` 属性。
- `$.cars[0].models[0]`:选择第一个车辆品牌的第一个车型。
jsonpath爬取数据并以字典格式写入csv文件
可以使用Python中的jsonpath和csv库来实现该功能。以下是一个简单的示例代码:
```python
import json
import csv
from jsonpath import jsonpath
# 读取JSON文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
# 使用jsonpath获取需要的数据
results = jsonpath(data, '$..results[*].name')
# 将数据写入CSV文件
with open('output.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['name'])
writer.writeheader()
for name in results:
writer.writerow({'name': name})
```
在此示例中,我们首先使用Python内置的json库读取JSON文件,并使用jsonpath获取我们需要的数据。然后,我们使用csv库将数据写入CSV文件中。在写入CSV文件时,我们使用csv.DictWriter类,它允许我们将数据作为字典写入CSV文件中。